1 上海科技大学物质科学与技术学院, 上海 200120
2 中国科学院上海光学精密机械研究所, 上海 201800
3 中国科学院大学材料与光电研究中心, 北京 100049
提出一种基于全光纤光谱干涉的多路超短脉冲大动态范围时间同步单次测量方法,弥补了非线性相关法测量同步状态时测量范围小和示波器测量时分辨率差的不足,解决了同步测量中空间光路的复杂性和单次实时测量的难题。首先对多路光纤阵列干涉测量进行仿真计算,然后设计四路脉冲传输的光路并在实验中验证多路同步单次测量方法的可行性,最后详细分析测量误差的来源和影响。该测量方法的最小同步时间精度为5.3 fs,测量范围为1.055~14.751 ps,与仿真结果有较好的一致性。该测量方法具有光纤链路易于集成、光谱干涉数据处理速度快、测量信号能量需求低等优势,在多路超短脉冲激光相干合束系统中有重要应用前景。
测量 同步测量 超短脉冲 光谱干涉 光纤阵列 单次测量 中国激光
2021, 48(16): 1604003
西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室, 陕西 西安 710129
对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的随机森林分类器预测选择性搜索生成的子窗口是否包含目标。对每个训练样本及子窗口提取1个归一化梯度幅值、3个LUV颜色通道和6个梯度方向直方图的特征。在SenseAndAvoid数据集上测试了所提方法的性能,取得了73.2%的平均检测准确率。结果表明:安全包络范围内的平均检测准确率高于98%。利用改进的Grassberger熵计算信息增益,能提高目标检测的准确率。
测量 目标检测 改进的Grassberger熵 随机森林分类器 信息增益
在飞行试验中, 由于涡喷发动机遥测数据有限, 因此要对其故障进行准确分析定位存在很大难度。利用小波变换对涡喷发动机涡轮转速、喷嘴前压力等遥测数据经过去噪提取后, 找出奇异点, 并经系统去噪筛选, 形成数据文件, 利用BP 神经网络的模式分类功能, 发现故障出现的时刻及部件, 并结合研制过程中地面试车数据库, 可实现准确定位涡喷发动机故障部位及类型。实际应用证明方法实用有效, 可进一步推广到其他系统或部件的故障分析工作中。
涡喷发动机 遥测数据 小波分析 奇异点 去噪 turbojet engine telemetry data wavelet transform singularity de-noising
针对融合系统中系统误差未固定的情况，将模拟退火算法SA(Simulated Annealing)引入到改进的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)中来解决系统误差配准问题。该方法结合了改进PSO 的全面、快速寻优能力和SA 的概率突跳特性，解决了PSO 容易陷入局部最优的缺点，也保证了群体的多样性，避免了种群的退化.仿真结果表明，改进的SA-PSO 方法较PSO、GA 方法在系统误差配准精度上得到了提高。
系统误差 误差配准 粒子群优化(PSO) 模拟退火(SA) system error error registration particle swarm optimization (PSO) simulated annealing (SA)
基于米氏散射理论,运用斯托克斯-穆勒形式,结合子午面法和拒绝法,提出了偏振光在多层散射介质中传输的蒙特卡罗模型,并首次分析了当菲涅耳公式失效时,多层介质界面处的全反射行为.同时用该模型研究了微粒直径和介质折射率对漫反射和漫透射的影响.结果表明：无论是折射率匹配介质还是非匹配介质,当粒子浓度一致时,漫反射率都随微粒直径的增加而增加,随介质折射率的增加而减小,而漫透射率则相反.研究结果为生物组织的偏振光散射研究提供了理论验证模型.
蒙特卡罗 散射 偏振 多层介质 Monte carlo Scattering Polarized light Multi-layered
提出了一种基于LBP(Local Binary Pattern)纹理特征的红外成像目标跟踪方法,将LBP纹理特征集成到了核跟踪方法中.根据目标各区域对背景的区分能力不同,提出了目标各区域置信度的评价方法,用基于区域置信度及空间距离核加权的LBP特征概率密度函数,构造了目标及候选目标的特征模型.通过相似性度量,利用均值漂移方法实现了基于纹理特征的红外成像目标跟踪.实验结果验证了该算法在红外成像目标跟踪中较基于灰度的均值漂移跟踪算法更为鲁棒.
红外成像目标跟踪 LBP纹理特征 区域置信度 均值漂移
