中国激光, 2019, 46 (7): 0704011, 网络出版: 2019-07-11   

基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测 下载: 999次

Object Detection Based on Improved Grassberger Entropy Random Forest Classifier
作者单位
西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室, 陕西 西安 710129
基本信息
DOI: 10.3788/CJL201946.0704011
中图分类号: TP391
栏目: 测量与计量
项目基金: 国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金、陕西省自然科学基础研究、中央高校基本科研业务费专项资金(3102017jg02011)、
收稿日期: 2018-09-29
修改稿日期: 2018-11-07
网络出版日期: 2019-07-11
通讯作者: 赵春晖 (zhaochunhui@nwpu.edu.cn)
备注: --

马娟娟, 潘泉, 梁彦, 胡劲文, 赵春晖, 郭亚宁. 基于改进Grassberger熵随机森林分类器的目标检测[J]. 中国激光, 2019, 46(7): 0704011. Juanjuan Ma, Quan Pan, Yan Liang, Jinwen Hu, Chunhui Zhao, Yaning Guo. Object Detection Based on Improved Grassberger Entropy Random Forest Classifier[J]. Chinese Journal of Lasers, 2019, 46(7): 0704011.

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