光谱学与光谱分析, 2013, 33 (10): 2843, 网络出版: 2013-10-23
以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量
Effectively Predicting Soluble Solids Content in Apple Based on Hyperspectral Imaging
基本信息
| DOI: | 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)10-2843-04 |
| 中图分类号: | TP274.5 |
| 栏目: | |
| 项目基金: | 中国博士后科学基金项目（2012M520193）和北京市农林科学院创新基金项目（CXJJ201314）资助 |
| 收稿日期: | 2013-02-07 |
| 修改稿日期: | 2013-04-29 |
| 网络出版日期: | 2013-10-23 |
| 通讯作者: | 黄文倩 (huangwenqian@iea.ac.cn) |
| 备注: | -- |
黄文倩, 李江波, 陈立平, 郭志明. 以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(10): 2843. HUANG Wen-qian, LI Jiang-bo, CHEN Li-ping, GUO Zhi-ming. Effectively Predicting Soluble Solids Content in Apple Based on Hyperspectral Imaging[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2013, 33(10): 2843.
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