以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量

黄文倩; 李江波; 陈立平; 郭志明

doi:doi:10.3964/j.issn.1000-0593(2013)10-2843-04

光谱学与光谱分析, 2013, 33 (10): 2843, 网络出版: 2013-10-23

以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量

Effectively Predicting Soluble Solids Content in Apple Based on Hyperspectral Imaging

黄文倩 ^*李江波陈立平郭志明

作者单位

北京农业智能装备技术研究中心, 国家农业智能装备工程技术研究中心, 北京100097

图 & 表

黄文倩, 李江波, 陈立平, 郭志明. 以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(10): 2843. HUANG Wen-qian, LI Jiang-bo, CHEN Li-ping, GUO Zhi-ming. Effectively Predicting Soluble Solids Content in Apple Based on Hyperspectral Imaging[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2013, 33(10): 2843.