光谱学与光谱分析, 2013, 33 (10): 2843, 网络出版: 2013-10-23
以高光谱数据有效预测苹果可溶性固形物含量
Effectively Predicting Soluble Solids Content in Apple Based on Hyperspectral Imaging
高光谱成像 苹果 可溶性固形物含量 变量选择 多元校正分析 Hyperspectral imaging Apple Soluble solids content Variable selection Multivariate calibration analysis
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