激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141004, 网络出版: 2020-07-24  

用于多光谱语义分割的LBP特征增强神经网络 下载: 549次

A Neural Network for Multi-Spectral Semantic Segmentation Based on LBP Feature Enhancement
作者单位
1 天津大学微电子学院, 天津 300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室, 天津 300072
图 & 表

图 1. LBP计算示意图

Fig. 1. Calculation diagram of LBP

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图 2. LBP算法效果示意图。(a)原图;(b) LBP特征图

Fig. 2. Effect diagram of LBP algorithm. (a) Original image; (b) LBP feature image

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图 3. LBP在神经网络中的计算方式

Fig. 3. LBP calculation method in neural network

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图 4. LBP特征增强神经网络结构

Fig. 4. Structure of LBP feature enhancement neural network

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图 5. LBPplus算法的示意图

Fig. 5. Schematic diagram of the LBPplus algorithm

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图 6. RGB-Thermal数据集测试集部分可视化实验结果

Fig. 6. Some visual results of the testset from RGB-Thermal dataset

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图 7. 更多细节的可视化结果

Fig. 7. More visual results in detail

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表 1RGB-Thermal数据集测试结果

Table1. Test results on RGB-Thermal dataset%

CategoryRTFNet50 (Acc/IoU)MFNet (Acc/IoU)FuseNet (Acc/IoU)LBP34 (Acc/IoU)
Average50.3/43.541.1/36.551.6/47.160.7/51.9
Car91.1/84.372.9/60.976.8/73.789.7/83.2
Person76.4/66.160.2/53.467.7/62.474.2/65.7
Bike67.4/55.854.4/43.1365.6/54.572.3/59.4
Curve60.1/42.426.3/22.948.5/4057.6/41.5
Car stop38.7/30.111.9/9.4319.6/17.631.3/25.1
Guardrail1.1/0.60/00/016.4/4.0
Color cone4.11/3.1120.3/18.841.8/34.350.9/45.9
Bump14.5/11.425.2/23.545.2/43.754.6/44.3

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表 2RGB-Thermal数据集白天和夜晚图像测试结果

Table2. Test results on day and night images of RGB-Thermal dataset

CategoryDay(Acc/IoU)Night(Acc/IoU)
RTFNet5049.3/41.747.4/41.6
MFNet42.6/36.141.4/36.8
FuseNet50.7/44.247.5/44.6
LBP3455.2/45.857.4/50.7

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史兴萍, 徐江涛, 蒋永唐, 秦书臻, 路凯歌. 用于多光谱语义分割的LBP特征增强神经网络[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(14): 141004. Xingping Shi, Jiangtao Xu, Yongtang Jiang, Shuzhen Qin, Kaige Lu. A Neural Network for Multi-Spectral Semantic Segmentation Based on LBP Feature Enhancement[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(14): 141004.

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