改进区域卷积神经网络的机场检测方法 
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Airport Detection Method with Improved Region-Based Convolutional Neural Network
图 & 表
图 1. 整体结构示意图
Fig. 1. Schematic of overall architecture
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图 2. RPN结构示意图
Fig. 2. Schematic of RPN structure
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图 3. 级联RPN结构示意图
Fig. 3. Schematic of cascaded RPN structure
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图 4. 损失函数的对比
Fig. 4. Comparison among loss functions
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图 5. 各种机场的检测结果
Fig. 5. Various airport detection results
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表 1不同λ值下的机场检测率
Table1. Airport detection rates under different λ
| λ | 0.1 | 1 | 10 | 100 |
|---|
| DR /% | 91.25 | 93.75 | 96.25 | 94.4 |
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表 2区域建议方法的对比
Table2. Comparison among regional proposal methods
| Method | RPN | Cascaded RPN |
|---|
| DR /% | 93.75 | 96.25 | | Average processing time /s | 0.2 | 0.2 |
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表 3不同机场检测方法的对比
Table3. Comparison among different airport detection methods
| Method | DR /% | FAR /% | Average processing time /s |
|---|
| Ref. [14] | 65 | 22.5 | 2.46 | | Ref. [15] | 71.88 | 27.5 | >100 | | Ref. [5] | 83.13 | 35 | 21.37 | | Faster R-CNN | 90.63 | 15 | 0.16 | | Proposed method | 96.25 | 7.5 | 0.20 |
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朱明明, 许悦雷, 马时平, 唐红, 辛鹏, 马红强. 改进区域卷积神经网络的机场检测方法[J]. 光学学报, 2018, 38(7): 0728001. Mingming Zhu, Yuelei Xu, Shiping Ma, Hong Tang, Peng Xin, Hongqiang Ma. Airport Detection Method with Improved Region-Based Convolutional Neural Network[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(7): 0728001.
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