双注意力循环卷积显著性目标检测算法 下载: 1539次
Salient Object Detection Algorithm Based on Dual-Attention Recurrent Convolution
火箭军工程大学导弹工程学院, 陕西 西安 710025
图 & 表
图 1. 算法总体结构图
Fig. 1. Overall structure of algorithm
下载图片 查看原文
图 2. 双注意力模块内部结构图
Fig. 2. Internal structure of DAM
下载图片 查看原文
图 3. 多尺度感受野示意图
Fig. 3. Schematic of multi-scale receptive field
下载图片 查看原文
图 4. 多特征循环卷积模块内部结构图
Fig. 4. Internal structure of MFRCM
下载图片 查看原文
图 5. 多特征循环卷积模块连接示意图
Fig. 5. Connectionschematic of MFRCM
下载图片 查看原文
图 6. 主观视觉效果对比图
Fig. 6. Comparison of subjective visual effects
下载图片 查看原文
图 7. 不同算法在ECSSD-250测试集下的特征曲线。(a) PR曲线;(b) ROC曲线
Fig. 7. Characteristic curves of seven algorithms on ECSSD-250 testset. (a) PR curves; (b) ROC curves
下载图片 查看原文
图 8. 不同算法在HKU-IS-1447测试集下的特征曲线。(a) PR曲线;(b) ROC曲线
Fig. 8. Characteristic curves of seven algorithms on HKU-IS-1447 testset. (a) PR curves; (b) ROC curves
下载图片 查看原文
图 9. 7种算法在DUT-OMRON-1500测试集下的特征曲线。(a) PR曲线;(b) ROC曲线
Fig. 9. Characteristic curves of seven algorithms on DUT-OMRON-1500 testset. (a) PR curves; (b) ROC curves
下载图片 查看原文
表 1客观量化指标对比
Table1. Comparison of objective quantitative indicators
Dataset | Evaluating indicator | Value |
---|
Ours | AMU | UCF | SRM | KSR | MDF | DSS |
---|
ECSSD-250 | F-measure | 0.928 | 0.918 | 0.912 | 0.916 | 0.827 | 0.834 | 0.917 | | MAE | 0.043 | 0.054 | 0.071 | 0.054 | 0.117 | 0.104 | 0.056 | HKU-IS-1447 | F-measure | 0.923 | 0.907 | 0.893 | 0.912 | 0.784 | 0.850 | 0.910 | | MAE | 0.038 | 0.049 | 0.058 | 0.042 | 0.127 | 0.118 | 0.040 | DUT-OMRON-1500 | F-measure | 0.782 | 0.748 | 0.737 | 0.763 | 0.634 | 0.647 | 0.758 | | MAE | 0.056 | 0.071 | 0.131 | 0.068 | 0.131 | 0.087 | 0.074 |
|
查看原文
表 2各算法的运行时间
Table2. Running time of different algorithms
Algorithm | AMU | UCF | KSR | SRM | MDF | DSS | Ours |
---|
Time /s | 0.08 | 0.08 | 47.20 | 0.10 | 7.64 | 0.48 | 0.11 |
|
查看原文
表 3算法参数量统计
Table3. Parameters statistics of different algorithms
Algorithm | U-Net | Ours | AMU | UCF | SRM | DSS |
---|
Number of parameters | 13395329 | 19062256 | 17740720 | 30406400 | 45484608 | 19130619 |
|
查看原文
谢学立, 李传祥, 杨小冈, 席建祥. 双注意力循环卷积显著性目标检测算法[J]. 光学学报, 2019, 39(9): 0915005. Xueli Xie, Chuanxiang Li, Xiaogang Yang, Jianxiang Xi. Salient Object Detection Algorithm Based on Dual-Attention Recurrent Convolution[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(9): 0915005.