光学学报, 2019, 39 (9): 0915005, 网络出版: 2019-09-09   

双注意力循环卷积显著性目标检测算法 下载: 1539次

Salient Object Detection Algorithm Based on Dual-Attention Recurrent Convolution
作者单位
火箭军工程大学导弹工程学院, 陕西 西安 710025
图 & 表

图 1. 算法总体结构图

Fig. 1. Overall structure of algorithm

下载图片 查看原文

图 2. 双注意力模块内部结构图

Fig. 2. Internal structure of DAM

下载图片 查看原文

图 3. 多尺度感受野示意图

Fig. 3. Schematic of multi-scale receptive field

下载图片 查看原文

图 4. 多特征循环卷积模块内部结构图

Fig. 4. Internal structure of MFRCM

下载图片 查看原文

图 5. 多特征循环卷积模块连接示意图

Fig. 5. Connectionschematic of MFRCM

下载图片 查看原文

图 6. 主观视觉效果对比图

Fig. 6. Comparison of subjective visual effects

下载图片 查看原文

图 7. 不同算法在ECSSD-250测试集下的特征曲线。(a) PR曲线;(b) ROC曲线

Fig. 7. Characteristic curves of seven algorithms on ECSSD-250 testset. (a) PR curves; (b) ROC curves

下载图片 查看原文

图 8. 不同算法在HKU-IS-1447测试集下的特征曲线。(a) PR曲线;(b) ROC曲线

Fig. 8. Characteristic curves of seven algorithms on HKU-IS-1447 testset. (a) PR curves; (b) ROC curves

下载图片 查看原文

图 9. 7种算法在DUT-OMRON-1500测试集下的特征曲线。(a) PR曲线;(b) ROC曲线

Fig. 9. Characteristic curves of seven algorithms on DUT-OMRON-1500 testset. (a) PR curves; (b) ROC curves

下载图片 查看原文

表 1客观量化指标对比

Table1. Comparison of objective quantitative indicators

DatasetEvaluating indicatorValue
OursAMUUCFSRMKSRMDFDSS
ECSSD-250F-measure0.9280.9180.9120.9160.8270.8340.917
MAE0.0430.0540.0710.0540.1170.1040.056
HKU-IS-1447F-measure0.9230.9070.8930.9120.7840.8500.910
MAE0.0380.0490.0580.0420.1270.1180.040
DUT-OMRON-1500F-measure0.7820.7480.7370.7630.6340.6470.758
MAE0.0560.0710.1310.0680.1310.0870.074

查看原文

表 2各算法的运行时间

Table2. Running time of different algorithms

AlgorithmAMUUCFKSRSRMMDFDSSOurs
Time /s0.080.0847.200.107.640.480.11

查看原文

表 3算法参数量统计

Table3. Parameters statistics of different algorithms

AlgorithmU-NetOursAMUUCFSRMDSS
Number of parameters133953291906225617740720304064004548460819130619

查看原文

谢学立, 李传祥, 杨小冈, 席建祥. 双注意力循环卷积显著性目标检测算法[J]. 光学学报, 2019, 39(9): 0915005. Xueli Xie, Chuanxiang Li, Xiaogang Yang, Jianxiang Xi. Salient Object Detection Algorithm Based on Dual-Attention Recurrent Convolution[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(9): 0915005.

本文已被 3 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!