激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 062804, 网络出版: 2019-07-30   

偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用 下载: 946次

Applications of Partial Connection Clustering Algorithm and Random Forest Algorithm in Radar Signal Sorting
作者单位
江南大学物联网工程学院,江苏 无锡 214122
图 & 表

图 1. 基于PCFCM-TLRF的雷达调制信号分选模型

Fig. 1. Radar modulated signal sorting model based on PCFCM-TLRF

下载图片 查看原文

图 2. 4种模型的分选准确率与信噪比的拟合曲线

Fig. 2. Fitting curves of sorting accuracy and SNR for four models

下载图片 查看原文

图 3. 各种调制信号的分选准确率与信噪比的拟合曲线

Fig. 3. Fitting curves of sorting accuracy and SNR for various kinds of modulated signals

下载图片 查看原文

表 1雷达调制信号的参数设置

Table1. Parameter setting of radar modulated signals

SignalSamplingfrequency /MHzCarrierfrequency /MHzEncodingPulsewidth /μsBandwidth /MHz
LFM120301020
NLFM120301020
CW120301020
BPSK1203013-bit Barker code1320
FSK1203013-bit Barker code1320
MPSK12030Frank code1020
QPSK12030Frank code1020
Note: LFM is linear frequency modulation; NLFM is nonlinear frequency modulation;CW is continuous wave; BPSK is binary phase shift keying; MPSK is M-ary phase shift keying; QPSK is quaternary phase shift keying.

查看原文

表 2K-means算法、FCM算法、PCFCM算法性能比较

Table2. Performance comparison among K-means algorithm, FCM algorithm and PCFCM algorithm

Data setAlgorithmMeanaccuracy /%Timeaverage /s
Iris FlowersK-means85.530.1713
Iris FlowersFCM93.000.2326
Iris FlowersPCFCM99.750.1045
Wine QualityK-means68.540.4387
Wine QualityFCM70.220.6890
Wine QualityPCFCM75.390.4264

查看原文

表 3SVM算法、RF算法、TLRF算法性能比较

Table3. Performance comparison among SVM algorithm, RF algorithm and TLRF algorithm

Data setAlgorithmMeanaccuracy /%Test timeaverage /s
Iris FlowersSVM92.670.0122
Iris FlowersRF95.000.0350
Iris FlowersTLRF99.170.0014
Wine QualitySVM70.780.0437
Wine QualityRF95.330.0272
Wine QualityTLRF96.610.0017

查看原文

张萌萌, 刘以安, 宋萍. 偏联系数聚类和随机森林算法在雷达信号分选中的应用[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(6): 062804. Mengmeng Zhang, Yi'an Liu, Ping Song. Applications of Partial Connection Clustering Algorithm and Random Forest Algorithm in Radar Signal Sorting[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(6): 062804.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!