江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
针对天波雷达方位分辨力低和传统解析算法定位误差较大的缺点,提出一种混沌变异灰狼算法优化核极限学习机(KELM)的定位模型。首先,该模型将分段线性混沌映射、自适应柯西变异和收敛因子的非线性化引入灰狼算法从而形成一种改进的灰狼算法;然后,采用改进后的灰狼算法对KELM的惩罚系数和核参数进行优化;最后,将优化后的KELM应用于天波雷达定位,使建立的KELM定位模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力。实验结果显示,所提模型的预测结果与目标实测值基本一致,预测精度高于标准灰狼优化算法改进的KELM模型和解析法定位模型,为天波雷达定位提供了一种新的目标定位方法。
光计算 天波雷达 定位 核极限学习机 灰狼优化算法 参数优化 激光与光电子学进展
2019, 56(3): 032001
为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度,建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法,优化模糊C均值聚类(FCM)算法,用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理;使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法,使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器;将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。研究结果表明,与其他分选模型相比,PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度,能够有效地实现雷达调制信号的分选。
遥感 信号分选 偏联系聚类算法 教与学随机森林算法 集对分析 激光与光电子学进展
2019, 56(6): 062804
江南大学物联网工程学院, 江苏 无锡 214122
为了提高天波超视距雷达的目标定位精度,提出一种改进蜻蜓算法优化极限学习机的多基地天波超视距雷达目标定位模型。为了避免蜻蜓算法陷入局部最优,将Logistic混沌映射、反向学习策略和变异过程引入蜻蜓算法,形成改进的蜻蜓优化算法;用改进的蜻蜓算法对极限学习机的权值和隐含层偏置进行优化;将优化后的极限学习机应用于多基地天波超视距雷达定位。理论研究和仿真结果表明,该方法能够实现目标的高精度定位,且定位精度和可靠性优于目前常用的天波超视距雷达定位方法和基于误差反向传播神经网络、径向基函数神经网络的目标定位方法,为多基地天波超视距雷达系统提供了一种新的目标定位方法。
计算光学 天波超视距雷达 目标定位 极限学习机 蜻蜓优化算法 参数优化 激光与光电子学进展
2018, 55(11): 112001
防灾科技学院 防灾工程系, 河北 三河 065201
地基SAR作为一种新型地面遥感技术, 因其高精度、全天候、设站灵活、实时连续观测等特点, 在微形变监测领域具有广泛的应用前景。在深入研究了地基SAR微形变监测关键技术问题的基础上, 结合基坑监测特点, 采用加权圆周中值滤波去噪, 提高干涉图信噪比, 削弱噪声引起的相位差; 提出了基于PSC网的气象改正, 减小气象扰动影响, 削弱大气相位差。并将改进方法应用到基坑监测实验。实验结果表明, 通过加权圆周中值滤波和PSC网的气象改正有效地削弱地基SAR基坑监测中噪声和大气引起的相位变化, 实现了亚毫米级的监测精度。为验证地基SAR监测的准确性, 利用高精度全站仪进行了同步观测, 监测结果表明二者高度一致, 进一步说明了地基SAR技术用于基坑微形变监测的可靠性和可行性。
地基SAR 基坑 微形变监测 气象改正 ground-based SAR foundation pit microdeformation monitoring atmospheric correction 红外与激光工程
2018, 47(3): 0317002
提出一种基于4个线阵TDI-CCD相机组成的三空间靶面结构对多弹丸着靶参数进行测试, 以解决弹幕**等高射速**多弹丸同时着靶时的立靶密集度测试难题。测试时, 2个CCD相机在空中交汇形成与预定弹道方向垂直的立靶靶面I; 靶面II和靶面III分别由1个CCD相机的探测面形成, 并分别与靶面I在竖直方向和水平方向上成一定夹角。根据三靶面的空间几何结构、飞行弹丸在4个线阵CCD相机上的成像时间和成像角度, 分析了单发弹丸的着靶坐标、飞行速度和穿靶角度。根据多弹丸在三靶面间的成像位置关系以及弹丸飞行速度约束, 推导出多发弹丸着靶时的时空散布参数, 如弹序、弹丸存速和着靶坐标。仿真和实际试验验证显示测试的多靶面间目标匹配率达到100%。 提出的测试方法有效地解决了多发弹丸同时着靶时出现的假目标问题并克服了单CCD立靶测试参数单一等缺点。
弹幕** 三空间立靶 立靶密集度 弹序 多目标时空匹配 barrage weapon three CCD space target surface vertical target dispersion target-hitting sequence multiple target space-time match
1 中国工程物理研究院 激光聚变研究中心,四川 绵阳 621900
2 西华师范大学 物理与电子信息学院,四川 南充 637900
研究了在硫酸甲醇体系中进行电解抛光制备状态方程(EOS)靶用钨薄膜。分析了钨的阳极极化曲线,对薄膜的表面形貌、晶粒取向、密度和厚度一致性进行了测试和分析,并制备出均方根粗糙度小于50 nm、厚度一致性好于99%、能够保持原材料密度的钨箔膜,满足激光驱动材料高温高压状态方程研究的标准靶材料的需求,证明电解抛光是制备低表面粗糙度、块材密度的EOS所用金属箔材的有效手段。
电解抛光 钨箔膜 粗糙度 厚度一致性 electropolishing tungsten foil surface roughness thickness uniformity
1 西华师范大学,物理与电子信息学院,四川,南充,637002
2 中国工程物理研究院,激光聚变研究中心,四川,绵阳,621900
3 四川大学,原子分子物理研究所,成都,610065
采用直流磁控溅射方法制备膜厚为50, 100, 200, 400, 600 nm的Nb薄膜,对薄膜的沉积速率、表面形貌、晶体结构进行了研究,并对其应力和择优取向进行了详细的分析.原子力显微镜图像显示Nb膜表面光滑、致密,均方根粗糙度达到0.1 nm量级.X射线小角衍射给出了薄膜的晶格结构、晶粒尺寸和应力情况.分析表明薄膜为多晶体心立方结构(bcc),在(110)晶面方向存在明显的择优取向,且随着薄膜厚度增大而增强.Nb膜应力先随薄膜厚度增大而增大,在200 nm时达到最大值(为1.015 1 GPa),后随薄膜厚度的增大有所减小.
ICF靶 直流磁控溅射 Nb膜 择优取向 体心立方
华中科技大学光电子科学与工程学院,武汉,430074
超高亮度发光二极管(LED)具有功耗低、寿命长、发光效率高等优点,为了将其应用于硅基液晶(LCoS)微显示器光源,从LED优点出发,结合LED的恒流发光特性,设计出了超高亮度LED驱动电路,并通过实验进行分析和优化.实验结果表明,超高亮度LED具有很好的光源特性,能够成功应用于LCoS微显示器中.
硅基液晶 发光二极管 超高亮度 驱动电路
