红外技术, 2020, 42 (7): 651, 网络出版: 2020-08-18   

优化卷积网络及低分辨率热成像的夜间人车检测与识别

Detection and Recognition of Persons and Vehicles in Low-Resolution Nighttime Thermal Images Based on Optimized Convolutional Neural Network
作者单位
大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026
引用该论文

于龙姣, 于博, 李春庚, 安居白. 优化卷积网络及低分辨率热成像的夜间人车检测与识别[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 651.

YU Longjiao, YU Bo, LI Chungeng, AN Jubai. Detection and Recognition of Persons and Vehicles in Low-Resolution Nighttime Thermal Images Based on Optimized Convolutional Neural Network[J]. Infrared Technology, 2020, 42(7): 651.

引用列表
1、 基于时序信息的红外图像缺陷信息提取红外技术, 2022, 44 (6): 565

于龙姣, 于博, 李春庚, 安居白. 优化卷积网络及低分辨率热成像的夜间人车检测与识别[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 651. YU Longjiao, YU Bo, LI Chungeng, AN Jubai. Detection and Recognition of Persons and Vehicles in Low-Resolution Nighttime Thermal Images Based on Optimized Convolutional Neural Network[J]. Infrared Technology, 2020, 42(7): 651.

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