通过溶剂热法制备了一种纳米尺寸的VS2薄片原位钉扎在Ti3C2Tx MXene上形成铆钉结构的复合材料(VS2/Ti3C2Tx MXene)应用于钠离子电池。通过Ti3C2Tx MXene的原位限域作用抑制了VS2的团聚生长。VS2和Ti3C2Tx MXene之间形成稳定的化学耦合作用也提升了VS2的电荷传输动力。结果表明：该复合材料在10 A/g的电流密度下具有340 mA·h/g的高倍率性能，以及5 A/g的电流密度下稳定循环2 000圈的电化学性能。该复合设计为发展兼具高能量密度和高功率密度钠离子电池负极材料提供了新的选择。

气溶胶一直是环境气候、空气质量和公共卫生方面的重要影响因素。卫星遥感可以实现对地球大视场的观测，已成为气溶胶探测的主流方式之一。为了解星载气溶胶被动光学遥感仪器发展现状和趋势，以多光谱、多角度和偏振观测为立足点，调研了历史上各国星载气溶胶光学遥感仪器的主要技术参数。首先，详细介绍了国际上几款典型仪器的设计参数和其在气溶胶参数反演方面的具体应用情况。然后，对将要发射的先进遥感仪器进行了分析。最后，总结了未来星载气溶胶被动光学遥感仪器的发展方向。集多光谱、多角度、中等空间分辨率、大视场和高精度偏振测量于一体是未来星载气溶胶光学遥感仪器的发展趋势。

夜间环境下人车的检测与识别在自动驾驶，安防等领域具有重要意义。本文提出使用性价比较高的低分辨率红外热成像摄像机拍摄的图像来进行夜间的人车检测与识别，并根据图像独特的性质对Faster RCNN 网络进行了优化。增加多通道卷积层来适应热成像图像的灰度特性。使用全局平均池化层来适应较少的图像及类别数量，增加批标准化层来防止加深加宽网络后可能出现的梯度消失或爆炸。使用在城市夜间环境中采集的2000 张低分辨率热成像图像对网络进行训练与测试，平均准确识别率达到71.3%。相比于传统的检测手段，本组合方法在真实的场景中取得了较好的识别效果，同时提升了准确识别率，有效解决了夜间环境下人车检测与识别的问题，鲁棒性及应用价值较强。

开发非贵金属析氢电催化剂对于解决当前严重的能源危机具有现实意义。本文在导电金属基底泡沫镍上原位生长NiCoP纳米棒阵列，该自支撑合金电极 材料显示出优异的电催化析氢性能，在1 mol/L氢氧化钾电解液中，达到电流密度10 mA/cm2时，其仅需要过电位93 mV，此外该催化剂还具有较低的塔菲尔斜 率、电荷迁移电阻和较高的催化稳定性。

针对红外图像检测与分割任务中颜色信息缺失,特征细节模糊并带有噪声,当目标数量较多时传统方法提取过程速度较慢等问题,提出一种用于远红外图像的优化YOLO检测与分割网络模型。提出的两个优化点分别为:综合分析实验使用的两种远红外数据集后使用K-means++聚类算法寻找多尺度预测标记锚点框尺寸;使用局部检测位置自适应阈值分割方法对检测目标进行像素级实例分割。本文优化算法在FLIR公开数据集与本文数据集中的检测速度分别为29 frame/s与28 frame/s,保证了实时输出的要求;行人检测准确率分别达到75.3%与77.6%,分割结果平均交并比达到70%~90%。实验结果表明,本文算法具有良好的稳健性和普适性,在远红外图像中可快速有效地检测行人并生成实例掩模。

吩噻嗪是含有N、S的杂环化合物,具有大的离域π键。用Gaussian 09程序,在B3LYP方法下,Ag原子使用LANL2DZ赝式基组,C、H、N、S等原子使用6-31++G(d,p)基组,优化并计算了吩噻嗪和吩噻嗪银配合物(PTH-Ag)的拉曼光谱,并利用GaussianView对PTH分子进行归属,为食品和产品中吩噻嗪残留的定性、定量测定提供理论依据。计算结果说明连接Ag原子越多,增强效果越明显。

建筑物的纹理和光谱信息的多样性一直是自动化识别的瓶颈。 针对此问题, 提出了一种彩色遥感图像建筑物提取方法, 该算法结合中性集和均值漂移, 对转换到中性集空间的影像进行均值漂移分割, 生成以影像中主要地物类型为核心的光谱类别图像, 提取建筑物。 通过中性集空间的增强及分割, 克服了传统均值漂移分割稳定性低、 光谱不连续及信息混杂的缺陷, 避免了地物识别前提取连通区等操作。 实验证明, 提出的算法可以简捷、 完整、 准确、 稳定地提取建筑物, 满足高分辨率遥感影像建筑物的提取要求。