光学学报, 2019, 39 (7): 0715005, 网络出版: 2019-07-16   

基于Lucas-Kanade算法的最大Gabor相似度大姿态人脸识别 下载: 1036次

Pose Invariant Face Recognition Using Maximum Gabor Similarity Based on Lucas-Kanade Algorithm
程超 1,2达飞鹏 1,2王辰星 1,2,*姜昌金 1,2
作者单位
1 东南大学自动化学院, 江苏 南京 210096
2 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室, 江苏 南京 210096
图 & 表

图 1. (a)侧面和(b)正面人脸的分块示意图

Fig. 1. Diagrams of side face and full-frontal face patches

下载图片 查看原文

图 2. 基于最优参数的Gabor相似度表现。(a)第1块;(b)第7块;(c)第9块;(d)第15块

Fig. 2. Performance of Gabor similarity based on optimal parameter. (a) 1st patch; (b) 7th patch; (c) 9th patch; (d) 15th patch

下载图片 查看原文

图 3. 基于Gabor最优参数和像素差最优参数校正后的人脸对比

Fig. 3. Synthesizing frontal face comparison based on Gabor optimal parameters and pixel difference optimal parameters

下载图片 查看原文

表 1若干方法在FERET人脸数据库中的识别率对比

Table1. Comparison of recognition rates of different approaches on FERET database

MethodRecognition rate /%
-45°-30°30°45°
LLR[4]55.089.577.053.0
StackFlow[5]70.089.082.062.0
MRF[6]91.097.396.591.5
MVRL[7]96.299.2100.096.9
CPF[8]98.4100.099.297.7
MSMT[9]99.6100.0100.099.2
Our approach96.998.499.297.7

查看原文

程超, 达飞鹏, 王辰星, 姜昌金. 基于Lucas-Kanade算法的最大Gabor相似度大姿态人脸识别[J]. 光学学报, 2019, 39(7): 0715005. Chao Cheng, Feipeng Da, Chenxing Wang, Changjin Jiang. Pose Invariant Face Recognition Using Maximum Gabor Similarity Based on Lucas-Kanade Algorithm[J]. Acta Optica Sinica, 2019, 39(7): 0715005.

本文已被 9 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!