光学 精密工程, 2018, 26 (5): 1211, 网络出版: 2018-08-14   

基于三维卷积神经网络的低剂量CT肺结节检测

Detection of low dose CT pulmonary nodules based on 3D convolution neural network
作者单位
1 内蒙古科技大学 信息工程学院, 内蒙古 包头 014010
2 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444
引用该论文

吕晓琪, 吴凉, 谷宇, 张文莉, 李菁. 基于三维卷积神经网络的低剂量CT肺结节检测[J]. 光学 精密工程, 2018, 26(5): 1211.

L Xiao-qi, WU Liang, GU Yu, ZHANG Wen-li, LI Jing. Detection of low dose CT pulmonary nodules based on 3D convolution neural network[J]. Optics and Precision Engineering, 2018, 26(5): 1211.

引用列表
1、 基于多尺度密集特征融合的单图像翻译光学 精密工程, 2022, 30 (10): 1217
3、 融合多尺度特征及注意力机制的医学图像检索液晶与显示, 2021, 36 (8): 1174
4、 基于改进U-Net++的CT影像肺结节分割算法光子学报, 2021, 50 (2): 65
5、 注意力卷积长短时记忆网络的弱小目标轨迹检测光学 精密工程, 2020, 28 (11): 2535
6、 基于改进全卷积网络模型的肺结节检测激光与光电子学进展, 2020, 57 (16): 161015
7、 多视角判别度量学习的乳腺影像检索方法液晶与显示, 2020, 35 (6): 619
8、 采用深度级联卷积神经网络的三维点云识别与分割光学 精密工程, 2020, 28 (5): 1187
10、 光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率的量化评估光学 精密工程, 2020, 28 (3): 542
11、 基于语义分割的复杂场景下的秸秆检测光学 精密工程, 2020, 28 (1): 200
12、 基于改进CycleGAN的图像风格迁移光学 精密工程, 2019, 27 (8): 1836
13、 基于三维卷积神经网络的肺结节识别研究光学学报, 2019, 39 (6): 0615006

吕晓琪, 吴凉, 谷宇, 张文莉, 李菁. 基于三维卷积神经网络的低剂量CT肺结节检测[J]. 光学 精密工程, 2018, 26(5): 1211. L Xiao-qi, WU Liang, GU Yu, ZHANG Wen-li, LI Jing. Detection of low dose CT pulmonary nodules based on 3D convolution neural network[J]. Optics and Precision Engineering, 2018, 26(5): 1211.

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