基于直调光信号注入半导体激光器构建了宽调谐潜在可集成的光电振荡器（OEO），实现了9.73~21.30 GHz的调谐范围，且调谐过程中相位噪声始终小于-105 dBc/Hz@10 kHz。实验结构简单、紧凑。若将主、从激光器集成在同一芯片上，系统还可进一步小型化。若采用调制带宽更大的主激光器，OEO调谐范围还可进一步扩大。

为提高早期肺癌筛查过程中肺结节的检出率, 提出利用三维卷积神经网络进行低剂量CT肺结节检测。首先采用多方向形态学滤波算法对低剂量序列CT图像进行预处理; 接着, 利用改进三维区域生长与凸包算法相结合进行肺实质分割; 然后提取三维候选结节, 为了解决卷积神经网络对样本不平衡的敏感问题, 对三维候选结节正样本进行旋转和光照处理; 最后在不同的网络参数下, 对ELCAP数据库中50个序列低剂量肺癌筛查数据进行4组实验。实验结果表明, 通过对网络参数的不断优化, 准确度、灵敏度、特异度以及ROC曲线的AUC值分别达到了84.6%、88.89%、8032%及0.924 4。该方法能够正确地对低剂量CT肺结节进行检测, 与文献所提出肺结节检测算法相比, 准确度、灵敏度和特异度分别平均提高了5.37%、5.6%和10.42%, 综合性能较强, 可以为肺癌筛查提供有效的帮助。

针对微钙化点容易漏检的问题, 提出一种非下采样轮廓波变换结合对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像微钙化点增强新算法。对乳腺图像预处理, 提取乳房区域并将胸肌区域去除; 再对图像进行非下采样轮廓波变换提取多尺度、多方向的子带, 对其中的多个高频子带采用高斯拉普拉斯算子检测边缘并增强; 进一步采用对比度受限自适应直方图均衡算法, 提高图像局部小区域的对比度, 实现乳腺图像微钙化点增强算法。结果表明该方法是一种有效的乳腺钼靶图像微钙化点增强方法, 为微钙化点检测和乳腺癌诊断提供支持。