光学 精密工程, 2018, 26 (5): 1211, 网络出版: 2018-08-14
基于三维卷积神经网络的低剂量CT肺结节检测
Detection of low dose CT pulmonary nodules based on 3D convolution neural network
基本信息
DOI: | 10.3788/ope.20182605.1211 |
中图分类号: | TP391.4;R445.3 |
栏目: | 信息科学 |
项目基金: | 国家自然科学基金资助项目(No.61771266, 61179019)、 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(No.2015MS0604)、 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(No.NJZY145)、 包头市科技计划项目(No.2015C2006-14) |
收稿日期: | 2017-09-04 |
修改稿日期: | 2017-11-06 |
网络出版日期: | 2018-08-14 |
通讯作者: | 吕晓琪 (lxiaoqi@imust.edu.cn) |
备注: | -- |
吕晓琪, 吴凉, 谷宇, 张文莉, 李菁. 基于三维卷积神经网络的低剂量CT肺结节检测[J]. 光学 精密工程, 2018, 26(5): 1211. L Xiao-qi, WU Liang, GU Yu, ZHANG Wen-li, LI Jing. Detection of low dose CT pulmonary nodules based on 3D convolution neural network[J]. Optics and Precision Engineering, 2018, 26(5): 1211.