激光与光电子学进展, 2019, 56 (18): 181007, 网络出版: 2019-09-09   

复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究 下载: 1255次

Ship Detection from Remote Sensing Image Under Complex Sea Conditions
作者单位
1 大连海事大学信息科学技术学院, 辽宁 大连 116026
2 大连海事大学无人船协同创新研究院, 辽宁 大连 116026
图 & 表

图 1. RBD检测模型

Fig. 1. RBD detection model

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图 2. 顶帽算法预处理前后对比图。(a)原图;(b)顶帽算法预处理后

Fig. 2. Comparison of images before and after Tophat-algorithm preprocessing. (a) Original image; (b) after Tophat-algorithm preprocessing

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图 3. 固定K值与自适应K值的分割舰船对比图。(a)原图;(b)固定K值;(c)自适应K值

Fig. 3. Comparison of segmented ships with fixed K value and adaptive K value. (a) Original image; (b) fixed K value; (c) adaptive K value

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图 4. RBD模型与改进后的RBD模型舰船检测对比。(a)原图;(b) RBD;(c)改进后的RBD模型

Fig. 4. Comparison of ship detection from RBD model and improved RBD model. (a) Original image; (b) RBD model; (c) improved RBD model

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图 5. 改进前后Otsu分割算法对比。(a)原图;(b) Otsu算法;(c)改进后Otsu算法

Fig. 5. Comparison of Otsu segmentation algorithms before and after improvement. (a) Original image; (b) Otsu algorithm; (c) improved Otsu algorithm

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图 6. 简单海面下无尾迹各种算法显著图。(a)原图;(b) CA;(c) COV;(d) GS;(e) MR;(f) SF;(g) RBD;(h)本文算法

Fig. 6. Saliency images without wakes of detections by various algorithms on simple sea surface. (a) Original image; (b) CA algorithm; (c) COV algorithm; (d) GS algorithm; (e) MR algorithm; (f) SF algorithm; (g) RBD algorithm; (h) proposed algorithm

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图 7. 海杂波下有尾迹各种算法显著图。(a)原图;(b) CA;(c) COV;(d) GS;(e) MR;(f) SF;(g) RBD;(h)本文算法

Fig. 7. Saliency images with wakes of detections by various algorithms on sea clutter. (a) Original image; (b) CA algorithm; (c) COV algorithm; (d) GS algorithm; (e) MR algorithm; (f) SF algorithm; (g) RBD algorithm; (h) proposed algorithm

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图 8. 油污海面上各种算法显著图。(a)原图;(b) CA;(c) COV;(d) GS;(e) MR;(f) SF;(g) RBD;(h)本文算法

Fig. 8. Saliency images of detections by various algorithms on oily sea surface. (a) Original image; (b) CA algorithm; (c) COV algorithm; (d) GS algorithm; (e) MR algorithm; (f) SF algorithm; (g) RBD algorithm; (h) proposed algorithm

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图 9. 薄云情况下各种算法检测图。(a)原图;(b) CA;(c) COV;(d) GS;(e) MR;(f) SF;(g) RBD;(h)本文算法

Fig. 9. Saliency images of detections by various algorithms under thin clouds. (a) Original image; (b) CA algorithm; (c) COV algorithm; (d) GS algorithm; (e) MR algorithm; (f) SF algorithm; (g) RBD algorithm; (h) proposed algorithm

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图 10. 小目标舰船各种算法检测图。(a)原图;(b) CA;(c) COV;(d) GS;(e) MR;(f) SF;(g) RBD;(h)本文算法

Fig. 10. Saliency images of small ship detection by various algorithms. (a) Original image; (b) CA algorithm; (c) COV algorithm; (d) GS algorithm; (e) MR algorithm; (f) SF algorithm; (g) RBD algorithm; (h) proposed algorithm

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图 11. 不同方法的显著性检测结果对比

Fig. 11. Comparison of saliency detection results by different algorithms

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表 1不同模型的运行时间

Table1. Running time of different modelss

AlgorithmFig. 4Fig. 5Fig. 6Fig. 7Fig. 8
CA37.940.240.839.741.6
COV23.125.025.824.926.2
SF11.512.312.811.713.9
MR6.97.27.57.07.8
GS6.57.67.36.97.6
RBD7.88.38.58.08.8
Proposed11.212.112.511.913.2

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陈彦彤, 李雨阳, 姚婷婷. 复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(18): 181007. Yantong Chen, Yuyang Li, Tingting Yao. Ship Detection from Remote Sensing Image Under Complex Sea Conditions[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(18): 181007.

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