1 引言
将处于量子纠缠态的两粒子分别分配到相距遥远的A、B两端,通过测量A端粒子的某些可测量,可改变B端粒子的相应物理量,即对A端粒子的测量可以导引B端粒子到其某一个本征量子态上,反之亦然,这就是著名的EPR(Einstein-Podolsky-Rosen)导引[1]。它是量子力学中介于Bell非局域性[2]与量子纠缠[3-5]之间的一种量子非局域性[6-8]。在量子信息过程中,对EPR导引的验证是在其中一方不被信任的前提下;对纠缠态的验证则需要以两者互相信任为前提;而对Bell非局域性的验证则需要以双方互相不信任为前提[7]。由于其所具有的独特性质,EPR导引已被看作一种重要的资源,其在量子通信中具有极其重要的潜在应用,例如单端设备不依赖的量子密钥共享[9-10]、安全量子通信[11]和定向量子隐形传态[12]。
量子信息过程中的非对称性研究对量子密钥分配、量子秘密共享具有重要的意义[13]。EPR导引显著区别于量子纠缠的一个量子特征是其非对称性,体现在具有导引特性的量子系统中,子系统A可以改变子系统B的量子态,而子系统B却不能改变子系统A的量子态或者相反,这种非对称的量子现象被称作单向EPR导引[14]。2012年,单向EPR导引这一现象在以双模压缩态为基础的两组份系统中得到了验证[14],此实验实现了两个纠缠的高斯模只在一个方向上的导引特性,这为EPR导引在量子信息中的应用开辟了新的领域。随后,He等[15]于2013年将其在理论上扩展到了多组份量子系统中,并于2015年在实验上进行了验证[16]。以上两个实验都是在高斯态下进行的高斯测量,随后学者们又提出了对单向EPR导引现象进行论证的其他理论测量方法,包括一般的投影测量[17]、任意有限集合的正值测量[18]、无限集合的正值测量[19]以及无限数量的投影测量[20]。2016年,Wollmann等[21]在实验上验证了真正的单向EPR导引,发现存在任意测量基下都具有单向EPR导引特性的量子态,这使得单向EPR导引在量子信息中的应用迈向了一个新阶段。
尽管单向EPR导引已经得到了非常广泛的关注与研究[14,16,21],但这些工作都侧重于研究量子系统中能否展现出单向EPR导引现象,而对于改变EPR导引方向的研究鲜有报道。本文通过在EPR态的一端增加噪声,理论上研究了噪声对输出的三方光学模的EPR导引方向的影响,并通过改变引入噪声的大小,分析了EPR导引参数随着噪声的变化关系,进一步分析了EPR导引的非对称性。此理论研究结果为单向EPR导引的实现提供了一种可行性方案。
2 EPR导引特性的判定
考虑由一定数目的单模光场组成的量子系统,对于每个场模,其正交振幅与正交相位分别定义为
=+,
=(
-)/i,其中
、
分别表示量子化后光场的湮灭算符与产生算符,下角标m用来区分不同的模式。并且这两个非对易的可观测量满足海森堡不确定关系:Δ
Δ
≥1,其中Δ
、Δ
分别为正交振幅与正交相位的平均方差。
假设有两个位置相距遥远的观测者A、B,他们共享一个由光学模
、
组成的EPR纠缠态,把对A端粒子的正交振幅进行测量得到的结果记作
。由于A、B处于纠缠态,对A的测量势必会影响B端的测量结果
,故可对B端粒子的正交振幅的测量结果作一个与A相关的线性推测,将其记作
,推测结果的相应误差可以表示为
式中
为一个可以改变的参数,当其取得最优值时Δinf(
)相应取得最小值,此时
的推测值最为精确,误差最小。同理,可对B端粒子的正交相位的测量结果作一个与A相关的线性推测,将其记作
,推测结果的相应误差可以表示为
为了表征两组份系统的EPR导引特性,引入判定条件[16],即
式中
为两组份量子系统的关**数,当其小于1时表明A对B具有导引能力,且其值越小,相应导引能力越强;否则A对B不具备导引能力。此判定标准对多组份量子系统仍然成立。考虑N组份量子系统,此系统的每一个子系统都处于不同的位置上,记处于位置A处的子系统为
,分别对其正交振幅与正交相位进行测量,测量结果记为
、
,二者之间满足海森堡不确定关系式Δ
Δ
≥1。剩余的N-1个处于不同位置的子系统则认为来自非同一个本地量子态,因此这些子系统的测量结果的平均方差不需要满足海森堡不确定关系。分别对剩余的N-1个子系统的正交振幅与正交相位进行测量,其测量结果可以表示为
、
(j=1,2,…,N,j≠i)。这N-1个子系统可以根据各自的测量结果联合对A端的子系统
的测量结果作一个线性推测,其推测结果可表示为
相应的推测误差可表示为
此时N组份量子系统的EPR导引特性的判定条件[16]为
式中关**数
中的下角标k表示N组份量子系统中,除子系统i外剩余所有子系统的总和。定义(
)2为导引参数,当(
)2小于1时,N组份量子系统表现出导引特性,用符号k→i表示k对i具有导引能力,对应着k、i之间的导引方向是k到i。其值越小,导引能力越强。当(
)2小于1,而(
)2大于1时,称k对i具有单向导引能力。而当(
)2大于1时,N组份量子系统不具有导引特性。
3 物理模型
为了研究噪声对EPR导引方向的影响,模拟了线性噪声引入模式,相应的物理模型如图1所示。输入模
为正交振幅压缩的真空模,其压缩参量为r1;输入模
为正交相位压缩的真空模,其压缩参量为r2。二者通过反射率为R1的可调分束器BS1后,耦合产生一个EPR纠缠态,接着通过分束器BS3,在EPR纠缠态的一端1增加方差为δA的高斯噪声;而另一端2则经过反射率为R2的可调分束器BS2,与真空模
耦合产生光束4、5,其光学模分别记作
、
。然后光束4经过反射率为R4的可调分束器BS4,与真空模
耦合产生光束6、7,其光学模分别记作
、
。HD1,HD2,HD3分别为处在位置A、B、C三处的零差探测器,用来探测该端输出模的正交振幅与正交相位。
图 1. 噪声对EPR导引影响的物理模型
Fig. 1. Schematic of physical model for investigating influence of noise on EPR steering
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根据分束器模型,A、B、C三端输出模的正交振幅与正交相位可分别表示为
式中
、
(i=A,B,C)分别为A、B、C三端输出模的正交振幅与正交相位;
、
、
、
分别为输入压缩真空模
、
的正交振幅与正交相位;
、
、
、
分别为输入真空模
、
的正交振幅与正交相位;R1、R2、R4分别为可调分束器BS1、BS2、BS4的反射率,其值可在0~1范围内变化。为了讨论A、B、C三端的导引关系,取R4=1。根据(4)~(5)式可以求出A、B以及A、C之间的正交振幅与正交相位的推测误差,分别表示为
根据(6)式可相应求出(
)2、
、
、
,如果其值小于1,则两个系统之间具有导引特性,否则不具有导引特性。
4 单方噪声对EPR导引的影响结果
根据物理模型及导引判据,对图1模型中A、B两端以及A、C两端输出模的导引特性进行了研究。图2(a)、(b)所示为方差δA取不同值时A、B之间以及A、C之间的导引情况。其中,输入压缩模
、
的压缩度均取3 dB,其对应的压缩参数为r1=r2=0.345,取可调分束器BS1的反射率R1=0.5,BS4的反射率R4=1。图2(a)所示为A、B之间的相互导引参数(
)2、(
)2随R2的变化关系,其中实线表示A对B的导引情况,虚线表示B对A的导引情况,绿色线、蓝色线、红色线分别对应于δA=0,0.15,0.3的情况。从图2中可以看出,在相同的R2取值下,(
)2与(
)2都随着噪声δA的增大而增大,表明导引能力随之减弱。当δA=0.3时,在整个R2的取值范围内,B对A不再具有导引能力,而A对B具有导引能力,即A对B单向导引的范围为0<R2<1。而当δA=0.15时,A对B的单向导引范围为0<R2<0.875,相较于δA=0.3的情形,其单向导引能力范围减小了。由此可见,增加噪声A阻止了B对其的导引。A、C之间的相互导引情况如图2(b)所示,其参数取值与图2(a)中的相同,可以看出,导引参数(
)2、(
)2在相同的R2取值下,随着噪声的增大其值也相应增大,同样其导引能力有所减弱。当δA=0.3时,在整个R2取值范围内,A可以导引C,但是C不具备导引A的能力,即A对C的单向导引范围是0<R2<1。而当δA=0.15时,A对C的单向导引范围为0.125<R2<1。可以看出,相较于δA=0.3的情形,其单向导引能力的范围减小了。同理可知,通过增加噪声,A阻止了C对其的导引。综上所述,通过在EPR纠缠态的一端增加噪声,随着噪声的增大,该端的输出模逐渐阻止了未增加噪声端的输出模对其的导引,进而实现了单向量子导引。
图 2. 当δA取不同值时,EPR导引参数随反射率R2的变化情况(r1=r2=0.345,R1=0.5,R4=1)。(a) (SBA)2, (SAB)2; (b) (SCA)2, (SAC)2
Fig. 2. EPR steering number versus reflectivity R2 under different δA (r1=r2=0.345, R1=0.5, R4=1). (a) (SBA)2, (SAB)2; (b) (SCA)2, (SAC)2
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图 3. 当a^1in、a^2in的压缩度取不同值时,EPR导引参数随反射率R2的变化(δA=0.2,R1=0.5,R4=1)。(a) (SBA)2, (SAB)2; (b) (SCA)2, (SAC)2
Fig. 3. EPR steering number versus reflectivity R2 for a^1in and a^2in with different squeezing degrees (δA=0.2, R1=0.5, R4=1). (a) (SBA)2, (SAB)2; (b) (SCA)2, (SAC)2
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图3所示为输入压缩模
、
分别取不同的压缩度时,A、B以及A、C之间的导引情况。其中增加的噪声δA=0.2,可调分束器BS1的反射率R1=0.5,BS4的反射率R4=1。图3(a)所示为A、B之间的相互导引参数(
)2、(
)2随R2的变化关系,实线表示A对B的导引情况,虚线表示B对A的导引情况,绿色线、蓝色线、红色线分别对应于两个压缩模的压缩度取3 dB(r1=r2=0.345)、4 dB(r1=r2=0.461)、6 dB(r1=r2=0.691)的情况。可以看出,在相同的R2取值下,(
)2与(
)2的值随着压缩程度的增大而减小,说明其导引能力增强了。当两个输入模的压缩度为3 dB时,在整个R2的取值范围内,A对B都具有导引能力,而此时B对A不具备导引能力,此时A对B单向导引,A对B的单向导引范围为0<R2<1。当两个压缩模的压缩度取4 dB时,A对B的单向导引范围为0<R2<0.8;当两个压缩模的压缩度取6 dB 时,A对B的单向导引范围为0<R2<0.65。通过比较可以看出,随着两个压缩模的压缩程度的增加,其单向导引范围逐渐减小。A与C之间的相互导引情况如图3(b)所示,其相应参数的取值与图3(a)中的相同,可以看出随着两个输入压缩模的压缩程度的增大,在R2取值相同的情况下,其导引参数(
)2、(
)2也逐渐减小,相应的导引能力同样增强。当两个输入压缩模的压缩度为3 dB时,在R2的整个取值范围内,A可以导引C,而C却不能导引A,因此A对C的单向导引范围为0<R2<1。当两个压缩模的压缩度取4 dB时,A对C的单向导引范围为0.2<R2<1;当两个压缩模的压缩度取6 dB时,A对C的单向导引范围为0.35<R2<1。由此可知,随着两个压缩模的压缩程度的增加,A对C的单向导引范围也是减小的。综上所述,不论是A、B之间还是A、C之间,其导引能力的增强都是以牺牲其单向导引范围的大小为代价的。在实际应用中,可以通过选择适当的压缩参量与噪声,既保证较好的导引能力,又保证较大的单向导引范围。
5 结论
提出了一种通过在EPR态的一端增加噪声来操控EPR导引方向的方案,此方案可以使有噪声端与无噪声端的导引能力呈现不对称的分布。理论研究表明,在EPR态的一端引入噪声后,通过调节分束器的反射率可以改变两端的导引能力,增加噪声端的光学模可以导引无噪声端经过不同分束器耦合后得到的光学模;而无噪声端的光学模对有噪声端的光学模的导引能力则取决于分束器的反射率以及噪声的大小。此方案通过引入单端噪声实现了对EPR导引方向的操控,结构简单,实验上易于操作。但噪声的引入使导引参数增大,从而减弱了导引能力,在具体应用中应根据需求选择可行的参数。此方案在很大范围内可以实现单向量子导引,为量子安全通信、量子秘密共享等量子信息过程的单向要求提供了可靠的保证,为单端设备不依赖的量子秘密共享方案提供了更多的可能,在量子通信中具有潜在的应用。
翟淑琴, 王薇, 杨荣国, 翟泽辉. 噪声引入对EPR导引的影响[J]. 光学学报, 2018, 38(4): 0427002. Shuqin Zhai, Wei Wang, Rongguo Yang, Zehui Zhai. Influence of Introduced Noise on EPR Steering[J]. Acta Optica Sinica, 2018, 38(4): 0427002.