光谱学与光谱分析, 2019, 39 (1): 137, 网络出版: 2019-03-17  

基于荧光光谱技术的菜籽油氧化状态智能评价

Intelligent Evaluation of Rapeseed Oil Oxidation State Based on Fluorescence Spectroscopy
作者单位
1 滁州学院生物与食品工程学院, 安徽 滁州 239000
2 安徽工程大学生物与化学工程学院, 安徽 芜湖 241000
基本信息
DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2019)01-0137-05
中图分类号: TS221
栏目:
项目基金: 国家自然科学基金青年项目(31701685), 安徽省公益性研究联动计划项目(1604f0704051), 安徽省自然科学基金面上项目(1608085MC73, 1708085MC72)资助
收稿日期: 2018-02-08
修改稿日期: 2018-06-12
网络出版日期: 2019-03-17
通讯作者: 孙艳辉 (syh20070626@126.com)
备注: --

孙艳辉, 李双芳, 郭玉宝, 顾海洋, 董艺凝. 基于荧光光谱技术的菜籽油氧化状态智能评价[J]. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(1): 137. SUN Yan-hui, LI Shuang-fang, GUO Yu-bao, GU Hai-yang, DONG Yi-ning. Intelligent Evaluation of Rapeseed Oil Oxidation State Based on Fluorescence Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 39(1): 137.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!