激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 013001, 网络出版: 2018-09-10   

基于高光谱多尺度分解的土壤含水量反演 下载: 1258次

Inversion of Soil Moisture Content Based on Hyperspectral Multi-Scale Decomposition
蔡亮红 1,2丁建丽 1,2,*
作者单位
1 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830046
2 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830046
引用该论文

蔡亮红, 丁建丽. 基于高光谱多尺度分解的土壤含水量反演[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 013001.

Cai Lianghong, Ding Jianli. Inversion of Soil Moisture Content Based on Hyperspectral Multi-Scale Decomposition[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 013001.

引用列表
1、 芦苇叶片含水量的光谱响应特征分析激光与光电子学进展, 2021, 58 (3): 0330005
2、 基于最小体积稀疏正则的高光谱解混方法的研究激光与光电子学进展, 2020, 57 (24): 241010
3、 基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混激光与光电子学进展, 2019, 56 (16): 161001
4、 基于CWT的人类不同程度干扰下干旱区土壤有机质含量估算研究激光与光电子学进展, 2019, 56 (5): 051101
6、 利用随机森林方法优选光谱特征预测土壤水分含量激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 113002
7、 基于宽波段与窄波段综合光谱指数的土壤有机质遥感反演激光与光电子学进展, 2018, 55 (7): 72801

蔡亮红, 丁建丽. 基于高光谱多尺度分解的土壤含水量反演[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 013001. Cai Lianghong, Ding Jianli. Inversion of Soil Moisture Content Based on Hyperspectral Multi-Scale Decomposition[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 013001.

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