光学学报, 2020, 40 (14): 1411005, 网络出版: 2020-07-23   

基于图像复原的衍射望远镜暗弱目标成像 下载: 1062次

Faint-Object Imaging of Diffractive Telescopes Based on Image Restoration
杨静静 1,2,3,***王帅 1,2,**文良华 1,2,4杨平 1,2杨伟 1,2官春林 1,2许冰 1,2,*
作者单位
1 中国科学院自适应光学重点实验室, 四川 成都 610209
2 中国科学院光电技术研究所, 四川 成都 610209
3 中国科学院大学, 北京 100049
4 宜宾学院物理与电子工程学院, 四川 宜宾 644600
图 & 表

图 1. ABM3D算法流程图

Fig. 1. Flow chart of ABM3D algorithm

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图 2. 分辨率板和仿真MTF曲线。(a)原始图;(b)仿真MTF曲线

Fig. 2. Resolution board and simulated MTF curve. (a) Original image; (b) simulated MTF curve

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图 3. 分辨率板仿真图像复原结果比较。(a)退化图; (b) Awn复原图; (c) ABM3D复原图

Fig. 3. Comparison of simulation restoration results of resolution boards. (a) Raw images; (b) restored images by Awn algorithm; (c) restored images by ABM3D algorithm

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图 4. 不同噪声水平下图像复原前后的参数结果。(a) PSNR; (b) SSIM

Fig. 4. Parameter results for images with and without restoration under different noise levels. (a) PSNR; (b) SSIM

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图 5. 衍射望远镜成像系统的实验装置和对应的光路示意图

Fig. 5. Experimental setup and light path diagram of diffractive telescope imaging system

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图 6. 衍射望远镜成像系统的MTFs

Fig. 6. MTFs of diffractive telescope imaging system

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图 7. 分辨率板实验图像复原结果比较。(a)输出图; (b) Awn复原图; (c) ABM3D 复原图

Fig. 7. Comparison of experimental restoration results of resolution boards. (a) Output images; (b) restored images by Awn algorithm; (c) restored images by ABM3D algorithm

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图 8. 像素追迹图。(a) σ=0.02; (b) σ=0.04

Fig. 8. Pixel traces. (a) σ=0.02; (b) σ=0.04

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杨静静, 王帅, 文良华, 杨平, 杨伟, 官春林, 许冰. 基于图像复原的衍射望远镜暗弱目标成像[J]. 光学学报, 2020, 40(14): 1411005. Jingjing Yang, Shuai Wang, Lianghua Wen, Ping Yang, Wei Yang, Chunlin Guan, Bing Xu. Faint-Object Imaging of Diffractive Telescopes Based on Image Restoration[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(14): 1411005.

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