激光与光电子学进展, 2020, 57 (4): 041511, 网络出版: 2020-02-20  

基于多特征描述子自适应权重的文物碎片分类 下载: 740次

Classification of Cultural Fragments Based on Adaptive Weights of Multi-Feature Descriptions
作者单位
1 西北大学信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127
2 北京师范大学艺术与传媒学院, 北京 100875
基本信息
DOI: 10.3788/LOP57.041511
中图分类号: TP391
栏目: 机器视觉
项目基金: 国家自然科学基金青年基金、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、陕西省产业创新链项目、陕西省重点研发计划一般项目、陕西省教育厅自然科学专项、青岛市自主创新重大专项项目(2017-4-3-2-xcl)
收稿日期: 2019-07-26
修改稿日期: 2019-08-04
网络出版日期: 2020-02-20
通讯作者: 陆正杰 (nwu_ksh@163.com), 耿国华 (lzj_2019@163.com)
备注: --

陆正杰, 李纯辉, 耿国华, 周蓬勃, 李岩, 刘洋. 基于多特征描述子自适应权重的文物碎片分类[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(4): 041511. Zhengjie Lu, Chunhui Li, Guohua Geng, PengBo Zhou, Yan Li, Yang Liu. Classification of Cultural Fragments Based on Adaptive Weights of Multi-Feature Descriptions[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(4): 041511.

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