周口师范学院计算机科学与技术学院, 河南 周口 466001
多帧盲解卷积算法利用多帧退化图像进行复原可以获得清晰原始图像和点扩散函数信息,受到了 很多研究学者的关注。目前大部分多帧盲解卷积算法都需要对多帧退化图像进行匹配预处理,消 除图像间平移引入的算法求解误差。利用频率内的多帧盲解卷积算法对未匹配的退化图像进 行处理,不需要进行预匹配处理,只需要对点扩散函数的支持域进行扩展就可以复原获取清晰化的 图像。利用傅里叶变换性质对该方法的可行性进行了说明。同时对该方法进行了数字仿真实验,复 原结果中的点扩散函数发生相对移动消除了图像间未匹配的影响,证实了本文方法的有效性。
图像处理 盲解卷积 点扩散函数 支持域 匹配 image processing blind deconvolution point spread function support domain registration
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针对人脸识别中存在遮挡而影响识别性能的问题,提出了一种利用快速加权主成分分析(FW-PCA),检测遮 挡区域的鲁棒人脸识别算法。利用FW-PCA检测输入图像的遮挡区域,将其与图库图像的遮挡 区域进行比较;利用局部二值模式匹配确定最优权重系数,利用相位相关算法匹配确定遮挡掩码; 计算每个测试图像的匹配得分,并利用最近邻分类器完成人脸识别。在FRGC2和UND人脸库上的实验 结果表明,此算法的识别率可高达99.6%,相比其他几种较新的人脸识别算法,取得了更好的识别性能。
图像处理 人脸识别 遮挡区域检测 快速加权PCA 相位相关算法 局部二值模式 image processing face recognition occluded region detecting fast-weighted principal component analysis phase-only correlation local binary pattern
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在使用压缩感知成像系统进行成像时,物体的运动会导致获取的物体图像分辨率下降。为了克服 运动的干扰需要额外装置获取物体运动的参数,但在很多情况下无法获取物体的运动速度。针对这一问题, 提出利用物体运动与散斑运动的相关性,采用散斑运动方式来抵消物体运动从而消除运动造成的分辨率下降。 采用压缩感知算法利用多组不同散斑运动补偿情况下的参数获取不同的物体图像,最后利用物体运动和散斑 运动的相关性判据参数,最终获得消除运动干扰的物体图像。算法求解中同时考虑了系统点扩散函数的影响, 采用解卷积算法获取了消除运动和系统点扩散函数影响的物体图像。最后数字仿真结果证实了所提算法的有效性。
图像处理 运动模糊 压缩感知 点扩散函数 解卷积 image processing motion blur compressed sensing point spread function deconvolution
