周口师范学院计算机科学与技术学院, 河南 周口, 466001
针对人脸识别中存在遮挡而影响识别性能的问题,提出了一种利用快速加权主成分分析(FW-PCA),检测遮 挡区域的鲁棒人脸识别算法。利用FW-PCA检测输入图像的遮挡区域,将其与图库图像的遮挡 区域进行比较;利用局部二值模式匹配确定最优权重系数,利用相位相关算法匹配确定遮挡掩码; 计算每个测试图像的匹配得分,并利用最近邻分类器完成人脸识别。在FRGC2和UND人脸库上的实验 结果表明,此算法的识别率可高达99.6%,相比其他几种较新的人脸识别算法,取得了更好的识别性能。
图像处理 人脸识别 遮挡区域检测 快速加权PCA 相位相关算法 局部二值模式 image processing face recognition occluded region detecting fast-weighted principal component analysis phase-only correlation local binary pattern
