1 沈阳理工大学理学院, 辽宁 沈阳 110159
2 沈阳永原科技开发有限公司, 辽宁 沈阳 110006
3 辽宁大学生命科学学院, 辽宁 沈阳 110036
本文利用拉曼光谱技术检测由直肠癌的发生导致的血清成分的变化.比较了直肠癌患者和对照组之间血清拉曼光谱的差异,并对术后直肠癌患者血清拉曼光谱的变化也进行了比较,以监测术后治疗效果.结果表明在某些波数位置不同组的拉曼峰有统计学意义的变化,这些变化反应了血清中相应的生物物质的改变.之后,主成分分析(PCA)及峰强比参数这两种方法被用于原始拉曼光谱的特征变量的提取.将线性判别分析(LDA)和分类回归树(CART)两种判别分析法用于特征变量的判别分析.PCA-LDA和参数-CART方法的诊断准确率分别为87%和90%.
拉曼光谱 血清 直肠癌 诊断 Raman spectroscopy serum rectum cancer diagnosis
1 沈阳理工大学理学院, 辽宁 沈阳110159
2 大连理工大学物理与光电工程学院, 辽宁 大连116024
传统农药残留检测方法比较繁琐、 耗时、 破坏样品, 快速、 无损、 实时在线是农残检测的发展方向。 本文利用表面增强拉曼光谱技术, 以苹果为载体, 有机磷农药甲拌磷和倍硫磷为研究对象, 初步探讨了苹果表面甲拌磷和倍硫磷农药的快速无损检测方法。 结果表明, 运用表面增强拉曼光谱技术, 可使两种有机磷农药的特征频率较易识别, 并选取甲拌磷的728 cm-1和倍硫磷的1 512 cm-1 处的拉曼信号作为定量分析目标峰, 采用内标法建立甲拌磷、 倍硫磷的线性回归模型, 可以作为定量分析甲拌磷、 倍硫磷的参考依据。
农药残留 表面增强拉曼光谱 定性定量分析 Pesticide residues Surface enhanced Raman spectroscopy Qualitative and quantitative analysis 光谱学与光谱分析
2013, 33(10): 2711
