减少器件的界面损耗从而提升其发光性能一直是发光二极管领域一个重要的研究热点。本文采用标准半导体工艺在硅衬底上制备了GaN基车轮形发光器件。采用各向同性湿法蚀刻工艺将器件悬空，比较并研究了悬空对器件的性能，包括光强、半高宽、波长漂移、3 dB带宽等的影响。由于减小了光损耗，在悬空结构中腔效应更加明显，器件的电致发光和通信性能得到了提升。本研究对电驱动光源的制备和可见光通信具有重要意义。

针对现有方法在复杂云层和强杂波的干扰环境下的高虚警率或低检测率的问题,提出一种基于视觉特征融合的机载红外弱小目标检测方法。首先,利用Laplace算法对原始图像进行锐化处理,提取图像的轮廓边缘,并将其叠加到原始图像上,目的是增加真实目标与疑似目标的像素强度。然后,根据目标的梯度特征,采用局部多向梯度方法对处理后图像中的复杂背景和强杂波进行抑制。其次,根据图像的灰度差异特征,采用局部灰度差方法适当地增强目标。最后,将通过视觉特征信息获取的图像融合,突出目标的显著性,并对目标进行自适应阈值处理,实现目标的精准检测。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法在信杂比、背景抑制因子及检测率指标上得到显著提升,且具有较低的虚警率。

目前海上目标检测已在民用和**领域得到广泛的应用。由于海水波动大、目标成像面积少、特征不显著等特点增大了目标检测难度，为了消除上述的问题，首先提出了一种基于混合高斯-马尔科夫随机场目标检测模型，该模型利用所提出的混合高斯模型自适应调节学习率来抑制动态背景的干扰。然后，利用混合高斯模型对红外图像所计算的结果作为马尔科夫随机场的观测值，建立了马尔科夫随机场模型，可以解决混合高斯模型存在的不足。实验结果表明，本文的方法能够取得良好的检测效果。