针对路面裂缝检测时裂缝的位置、形态的不确定性及裂缝特征与路面背景纹理的相似性等问题，提出了一种改进的多分支特征共享结构网络的裂缝图像分割算法。为了在减少计算参数冗余的同时提高检测精度，使用轻量化特征提取网络获取高层特征，采用多分支跳跃连接的方法提高通道间的信息利用。各分支融合全局卷积网络（GCN）模块和边界细化（BR）模块，提高了对裂缝边缘的分割性能和对裂缝区域内部分类的鲁棒性，利用循环残差卷积（RRC）模块，推动了对裂缝特征的累积。最后采用中轴法提取裂缝骨架，计算裂缝的形态参数，得到裂缝长度和宽度的相对误差分别为4.73%和5.21%。设计的多组对比实验结果表明，所提改进算法能够有效地提高对路面裂缝检测的精度和效率。

微空心阴极放电是一种典型的非平衡高压微放电,可以在较低的放电电压下产生高浓度的稠密等离子体,研究潜力巨大.分析比较了目前主要的仿真模型:蒙特卡罗模型、流体模型、动力学模型(以粒子-蒙特卡罗模型为主)、混合模型和等效电路模型.这些模型均可以用于探索放电系统内部的发展规律:微空心阴极放电经历反常辉光放电、自脉冲和正常辉光放电三个阶段,最终达到放电稳态.其中自脉冲阶段等离子体密度达到峰值,是当前研究的热点.

采用波长为1064 nm的Nd:YAG脉冲激光作为光源聚焦于铝合金表面产生激光诱导等离子体，使用三光栅光谱仪和门宽控制的ICCD检测光谱信号。实验分析了实验参数对Al Ⅰ 394.40 nm和Al Ⅰ 396.15 nm两条特征谱线强度和信背比的影响。研究表明，ICCD探测延时、ICCD门宽和激光脉冲能量对光谱信号和信背比有较大的影响，其中ICCD门宽变化会引起光谱信号信背比起伏变化。通过优化这些实验参数，确定了最佳实验条件，在低激光脉冲能量下获得了高光谱强度和信背比的信号，为定性和定量分析铝合金成分提供了有利条件。