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一种基于IGA的融合点云和影像的建筑物提取方法
赖旭东 1骈蔚然 1,*薄立明 2何丽华 3
作者单位
摘要
1 武汉大学 遥感信息工程学院，湖北 武汉 430079
2 武汉大学 中国发展与战略规划研究院，湖北 武汉 430079
3 湖北省地理国情监测中心，湖北 武汉 430079
针对精细化实景三维建筑物建模，提出一种基于改进遗传算法（IGA）的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法：计算并提取基于点云和影像的特征，实现点云特征空间的扩张；再改进遗传算法选择点云特征，构建并优化特征空间；最后使用SVM分类器实现建筑物点云的精准提取。在ISPRS公开数据集Vaihingen测试数据的试验表明本文方法具有较高的建筑物提取精度；在实际生产数据的实验表明建筑物提取精度较高且稳定，证明了本文方法的先进性和普适性。
遥感信息工程 LiDAR点云 特征选择 建筑物提取 remote sensing and information engineering LiDAR point cloud feature selection building extraction 
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红外与毫米波学报
2024, 43(1): 116
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