随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展,SAR获取的数据量迅速增加,利用SAR图像对目标进行识别时,计算量大、耗时长。为了快速、有效地识别目标,提出了一种基于几何模型的目标快速分类方法。该方法选择二值目标区域和阴影区域为特征,首先利用目标几何模型的光学可见信息进行正向特征预测。然后将实测SAR图像中提取的二值区域与预测得到的二值区域对齐,建立相关性。最后通过融合相似度准则进行判断,实现目标分类,并在MSTAR数据集上验证了该方法的高效性和有效性。由于该方法不涉及耗时的电磁计算,在减小计算量的同时,加快了目标识别速度。
合成孔径雷达 目标识别 二值区域特征 快速分类方法 几何模型 激光与光电子学进展
2020, 57(18): 182801
针对雷达目标自动识别,对目标属性散射中心进行了参数化建模。建模前,基于实体部件分解的目标进行高精度几何建模,提出了一套含空间射线分集的射线追踪方法。基于此,发展了一套基于空间射线分集的目标散射中心参数化正向建模方法。在现有的提取面类散射源的基础上,增加了目标边缘强散射源的散射中心,同时推算出了其模型参数。将该方法所得的结果与现有高频方法的结果进行对比,验证了参数化模型的有效性。所提出的参数化建模的方法为雷达目标特征数据库的获取提供了一条新的辅助途径。
散射 参数化建模 属性散射中心模型 射线分集 边缘绕射 激光与光电子学进展
2019, 56(12): 122901
1 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁 沈阳 110016
2 中国科学院大学,北京 100049
3 沈阳工程学院自动化学院,辽宁 沈阳 110136
相位标志牌是重要的电力设施,通常安装在输电线挂点附近的显著位置上,准确地检测和识别相位标志牌对输电线路巡检具有非常重要的实际意义。应用图像处理与模式识别技术,提出了一种相位标志牌的检测和识别方法。首先采用灰度化、中值滤波、膨胀和腐蚀的方法对相位标志牌图像进行预处理；然后采用基于区域一致性算子的显著性目标检测方法对预处理后的图像进行相位标志牌检测；最后采用基于仿射SIFT算子的匹配方法对检测到的相位标志牌进行识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效地对相位标志牌进行检测和识别,具有较好的鲁棒性、准确性和有效性。
相位标志牌 区域一致性 仿射SIFT 目标检测 目标识别 power phase sign region conformance ASIFT object detection object recognition
