随着合成孔径雷达(SAR)技术的发展,SAR获取的数据量迅速增加,利用SAR图像对目标进行识别时,计算量大、耗时长。为了快速、有效地识别目标,提出了一种基于几何模型的目标快速分类方法。该方法选择二值目标区域和阴影区域为特征,首先利用目标几何模型的光学可见信息进行正向特征预测。然后将实测SAR图像中提取的二值区域与预测得到的二值区域对齐,建立相关性。最后通过融合相似度准则进行判断,实现目标分类,并在MSTAR数据集上验证了该方法的高效性和有效性。由于该方法不涉及耗时的电磁计算,在减小计算量的同时,加快了目标识别速度。

伪码-线性调频 (PRBC-LFM)信号具有伪随机相位编码信号和线性调频信号的优点, 是一种具有优良抗干扰性能和宽带特性的复合信号。提出一种针对宽带伪码-线性调频信号全去斜接收处理方法, 能够实现在较低速率采样条件下完成对宽带伪码-线性调频信号的脉冲压缩。并结合频率步进技术, 设计和实现了超大带宽的伪码-线性调频信号, 对各子脉冲信号进行脉冲压缩后在频域进行相干合成, 对合成得到的大带宽频谱进行逆傅里叶变换得到目标的高分辨力一维距离像。点目标一维距离像仿真和地面运动目标 ISAR成像实验均验证了本方法的有效性。

针对雷达目标自动识别,对目标属性散射中心进行了参数化建模。建模前,基于实体部件分解的目标进行高精度几何建模,提出了一套含空间射线分集的射线追踪方法。基于此,发展了一套基于空间射线分集的目标散射中心参数化正向建模方法。在现有的提取面类散射源的基础上,增加了目标边缘强散射源的散射中心,同时推算出了其模型参数。将该方法所得的结果与现有高频方法的结果进行对比,验证了参数化模型的有效性。所提出的参数化建模的方法为雷达目标特征数据库的获取提供了一条新的辅助途径。

以甘薯( Ipomoea batatas (L.) Lam.) 品种栗子香的胚性悬浮细胞为受体材料, 用根癌农杆菌介导法, 获得了表达除草剂抗性基因bar基因的转HS1基因甘薯植株。共计380个遗传转化的胚性细胞团, 在添加2 mg/L 2,4-D、100 mg/L Carb 和10 mg/L Glu (glufosinate) 的固体MS 培养基上选择培养9周后, 得到了12个Glu抗性愈伤组织。将这些抗性愈伤组织转移到添加1 mg/L ABA、100 mg/L羧苄青霉素 和10 mg/L Glu的固体MS 培养基上, 其中的3个抗性愈伤组织再生出拟转基因植株。PCR鉴定它们为转基因植株。Southern blot 分析表明, HS1基因已整合到基因组中。转基因植株具有稳定的除草剂抗性。结薯观察实验结果表明, 转基因植株结薯正常。

利用黄牛基因组cDNA和氨基酸数据库对P450基因进行搜索和分析, 结果显示: 在黄牛基因组中发现64个P450基因, 分别属于18个P450家族和38个亚家族。以氨基酸序列相似度大于60 %为标准对黄牛P450基因进行分组, 32个为孤儿基因, 其余32个可归入9个组, 其中7个组适合于正选择和基因转换分析。结果表明: 有3个组显著受到正选择压力作用, 其中的2个组有正选择概率大于95 %的氨基酸位点, 分别位于底物识别位点SRS1和SRS2; 有5个组显示显著的基因转换事件; 既显著受到正选择压力作用, 又参与基因转换的基因共4个。可见, 发生基因转换的基因与受到显著正选择的基因有一定的相关性。此外, 鉴定出20个不同的基序, 其中有6条基序在90 ％以上的基因中出现。

以超级杂交稻两优培九(培矮64S/9311)和母本培矮64S(PA64S)以及父本中籼9311为材料,以叶绿素荧光参数和活性氧代谢等指标研究生育后期亲本和后代对低温强光的适应特性.结果显示:低温强光处理后,与父母本相比,两优培九的叶绿素、PSⅡ原初光化学效率(Fv/Fm)和光化学猝灭系数(qP)和实际PSⅡ光能捕获的效率(ΨPSⅡ)的降低较少,说明在低温强光下,超级杂交稻两优培九吸收的光能较多地转化为化学能;同时两优培九的内源活性氧清除酶系如超氧化物歧化酶和过氧化物酶诱导的活性高,表现耐低温强光的特性,从而能有效清除叶片内的活性氧,因而膜脂过氧化较轻.试验结果表明:在生育后期超级杂交稻两优培九对低温强光适应的特性具有超双亲偏母本的现象.