华北电力大学电子与通信工程系, 河北 保定 071003
针对传统的雾霭图像增强算法效果差,存在晕圈伪影的现象,提出一种基于分数阶微分和多尺度Retinex联合的雾霭图像增强算法。首先将原始图像用分数阶微分算法进行处理,以保留图像低频信息,将处理后的图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间;然后,用引导滤波器代替多尺度Retinex算法中的高斯滤波器,以提取亮度分量和反射分量,同时以这2个分量之和作为新的亮度层,对饱和层使用伽马校正功能进行增强;最后,将HSI图像再转换为RGB图像。采用客观评价方法对算法的有效性进行评估,结果表明,所提算法去除图像雾霭的效率高,且去雾后的图像没有晕圈伪影。
图像处理 分数阶微分 多尺度Retinex 伽马校正 激光与光电子学进展
2018, 55(1): 011012
1 华北电力大学 电气与电子工程学院, 河北 保定 071003
2 国网浙江省电力公司, 杭州 310007
3 国网浙江省电力公司 绍兴供电公司, 浙江 绍兴 312000
为了确保对新型智能变电站时间同步的动态监控, 分析了新型智能变电站中心交换设备时间同步的脆弱性, 利用有色Petri网对新型智能变电站中心交换设备对时的运行进行建模, 给出了新型智能变电站中心交换设备对时攻击有色Petri网模型。利用线性代数数学分析工具, 根据状态方程来验证所建模型攻击的可达性, 从而找到时间同步脆弱性点并给出解决建议。
新型智能变电站 中心交换机 有色Petri网 时间同步的脆弱性 状态方程 攻击的可达性 new intelligent substation center switch colored Petri network time synchronization of vulnerability equation of state the accessibility of attack
