以Cs为N掺杂剂,B3PyPPM为电子传输层材料,制备绿色磷光有机电致发光器件。实验证明,N掺杂不仅提高了器件效率,而且缓解了器件的效率滚降。为了研究N掺杂器件性能改善的原因,进行了朗伯体、开路电压、电导率测试。实验证明,Cs掺杂器件能够提高电导率,促进电子的注入与传输,使更多的电子能够与空穴复合形成激子,从而提高器件的性能,缓解效率滚降。

为了满足大视场相关应用、尤其是大屏幕投影拼接技术应用领域对视频图像实时几何校正的要求,本文对视频图像的实时几何校正及其FPGA实现方法进行研究.首先,根据图像几何校正理论基础,利用Matlab等工具进行算法模拟仿真,确定了视频图像实时几何校正系统的基本框架.然后,根据现有的硬件平台DE2的硬件资源情况,细致规划系统结构,并对其中的核心部分几何校正模块进行仿真.最后,通过实际校正测试,断定实验结果达到视频图像实时几何校正的预期效果.实验结果表明:几何校正后,投影仪投射出的图像符合仿真结果,系统延时小于10个时钟周期,远小于毫秒级,且延时恒定,校正误差不超过1个像素.此方案达到了预期视频图像实时几何校正的效果,具有相当的借鉴、参考意义.

针对传统的基于灰度图像的边缘检测算法抗噪能力弱、对方向敏感、获取边缘细节信息较粗等不足,本文通过分析彩色图像的特点,提出一种改进的Sobel算子与快速中值滤波相结合的彩色图像边缘检测算法,通过扩展边缘检测算子的方向模板,提高Sobel算子对纹理复杂图像的适应能力及抵抗噪声的能力.该改进算法在Altera DE2-70 FPGA硬件开发平台上,应用Verilog HDL语言与Quartus II中的可编程宏功能模块实现.实验结果表明,该算法的处理只占用了约2%的系统硬件资源,资源占用相对合理,且图像边缘定位准确,抗噪能力强,能够实时有效地提取出彩色图像的边缘.

介绍了一种便携式多路微弱医学生物电信号处理系统, 用户可根据实际的需要对电极进行选择, 从而实现对脑电或心电信号的实时采集, 进而对其进行数据处理并显示波形和存储数据。该系统采用德州仪器(TI)公司的ADS1198为核心的模拟前端电路实现脑电或心电信号的采集、放大、隔离等预处理操作, 利用Altera公司的FPGA芯片Cyclone II EP2C70F896C6对数据进行处理, 并在TRDB_LTM液晶屏上显示波形。该系统精度高、体积小、功耗低, 具有较好的实用性和可扩展性。

为了能在硬件上实现高质量、高效果的视频图像缩放、旋转等，文章研究分析了双三次插值算法的实现，对双三次插值计算进行离散化，得到相应的计算模板，简化计算过程。提出了一种在FPGA上实现双三次卷积模板算法的方法。实验结果表明：该算法的缩放效果优于双线性插值算法，略低于双三次插值算法，但计算性能上明显高于双三次插值算法。双三次卷积模板插值算法是一种能够在有限的资源上实现较好效果的插值算法。

设计了用于微生物燃料电池的电能采集电路。考虑微生物燃料电池输出功率小(约0.5 mW), 不足以直接驱动负载和升压电路, 故采用电荷泵收集电池的电量作为后续直流变换电路的启动电压。以超级电容为储能元件, 最终直流变换成负载需要的电压。电荷泵和升压电路之间设计了一个电子开关, 根据设定的阈值能自动闭合与断开。实验显示：该电路在0.3 V,0.5 mA输入时就能开始运行, 电子开关在2.2 V时闭合, 在1.6 V时断开, 可实现储能电容自动循环充放电, 充电速度和输入电压成正比, 和储能电容的大小成反比, 最终电压变换成3.3 V或者5 V。实验结果表明：该电路适用于微生物燃料电池电能的采集, 能收集污水处理时产生的电能, 能间歇地为户外水质检测系统提供电能, 实现了燃料电池电能的实用化。

在激光二极管端面连续抽运Nd:YAG激光器中，采用由射频磁控溅射技术和热处理制备的纳米Si镶嵌SiNx(nc-Si /SiNx)薄膜作为可饱和吸收体，实现了946 nm激光的被动调Q运转，同时采用三硼酸锂(LBO)晶体对946 nm光脉冲进行腔内倍频，获得了473 nm蓝光脉冲输出。当抽运功率为8.5 W时，输出的蓝光脉冲平均功率为120 mW，脉冲重复频率为23.8 kHz，脉冲宽度为45 ns，峰值功率为112 W，光光转换效率为1.41%。实验还研究了蓝光脉冲平均功率、脉冲重复频率和脉冲宽度随抽运功率的变化。理论分析认为，nc-Si/SiNx薄膜对946 nm激光的双光子饱和吸收导致了Nd:YAG 946 nm激光器的被动调Q运转。