1 华侨大学信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
2 中国科学院近代物理研究所, 甘肃 兰州 730000
提出一种基于Kanade-Lucas-Tomasi算法的目标检测与追踪技术,用于放疗场景下实时追踪人体的呼吸运动。实验采用运动参数可调的仿真人体模型实现对人体不同呼吸状态的模拟,同时用摄像头采集运动过程的图像信息。对采集后的图像进行边缘检测和边缘增强等一系列图像预处理后,手动标记图像第一帧的感兴趣区域,通过追踪算法实现对其余帧图像感兴趣区域的自动追踪。经实验结果验证,该算法可以精准地实现对人体体表在不同呼吸状态下的实时追踪,实际归一化后的位移误差小于0.03,该算法能够应用于临床上的呼吸运动检测,利用获取的图像信息及参数指导精准放疗。
图像处理 目标追踪 Kanade-Lucas-Tomasi算法 呼吸表征 激光与光电子学进展
2020, 57(22): 221001
华侨大学信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
提出了一种基于颜色恒常性的图像背景虚化算法。首先,利用颜色恒常性检测图像中的光照情况,构建朗伯表面模型。然后,计算最大遮蔽物像素差值与最大局部像素差值,并利用软抠图算法获取图像深度图,对其进行灰度值分割,得到图片的前景与背景部分。最后,利用高斯滤波对图像的背景进行虚化处理。本方法能准确获取单目图像的前景与背景图像,且虚化效果明显。
图像虚化 深度图 颜色恒常性 软抠图算法 高斯滤波 激光与光电子学进展
2020, 57(8): 081001
华侨大学信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
光学字符识别(OCR)难以针对图像中某些特定文本进行识别,尤其在实际场景中,识别结果通常会包含大量噪声文本。针对这一问题,提出一种基于循环神经网络的双向长短时记忆-条件随机场(BLSTM-CRF)模型。首先利用BLSTM网络捕获OCR识别结果中序列的上下文信息,得到特征序列;然后结合CRF建立模型特征与标签的关系,进行标签预测,通过标签即可得到特定文本。实验结果表明,该方法在场景图像数据集YNIDREAL上可以达到88.52%的准确率,相较于CRF模型,准确率提高了16.39个百分点,证明了本方法的可行性和稳健性。
机器视觉 特定文本抽取 光学字符识别 双向长短时记忆网络 条件随机场 激光与光电子学进展
2019, 56(24): 241501
1 华侨大学 信息科学与工程学院, 福建 厦门 361021
2 厦门市专用集成电路系统重点实验室, 福建 厦门 361008
为了满足大视场相关应用、尤其是大屏幕投影拼接技术应用领域对视频图像实时几何校正的要求,本文对视频图像的实时几何校正及其FPGA实现方法进行研究.首先,根据图像几何校正理论基础,利用Matlab等工具进行算法模拟仿真,确定了视频图像实时几何校正系统的基本框架.然后,根据现有的硬件平台DE2的硬件资源情况,细致规划系统结构,并对其中的核心部分几何校正模块进行仿真.最后,通过实际校正测试,断定实验结果达到视频图像实时几何校正的预期效果.实验结果表明:几何校正后,投影仪投射出的图像符合仿真结果,系统延时小于10个时钟周期,远小于毫秒级,且延时恒定,校正误差不超过1个像素.此方案达到了预期视频图像实时几何校正的效果,具有相当的借鉴、参考意义.
大视场 投影拼接技术 几何校正 large field of view projection mosaic technique geometric calibration FPGA FPGA
