江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心， 江苏 无锡 214122
为了保证智能手机的信息安全，提出一种多传感器信息融合的手机用户身份认证方法。首先从手机用户操作手势的姿态角变化、运动幅度以及旋转程度等方面提取信号特征，然后分别以三类单特征的动态时间规整识别结果作为独立证据构造基本概率分配函数，进而采用Dempster/Shafer 证据理论对其进行融合。为缓解证据间出现的冲突，避免其影响融合效果，引入加权证据方法。通过计算各证据之间的相似性来衡量证据间的冲突程度进而确定各证据的可信度，并且对各证据进行加权修正以降低可信度小的证据对融合结果的影响，最后根据融合结果做出决策。仿真结果表明，该算法性能优于对比算法，能有效对手机用户进行身份识别。
测量 传感器 信号特征 信息融合 证据理论 冲突 激光与光电子学进展
2017, 54(7): 071204
