通过对基于傅里叶变换过程的全光OFDM(正交频分复用)进行理论模型分析，采用马赫-曾德干涉仪级联的方式构造出复用/解复用模块，在光域上直接进行IDFT/DFT(离散型傅里叶逆变换/离散型傅里叶变换)过程。在DPSK(差分相移键控)调制、DQPSK(差分四相相移键控)调制、4QAM(2阶正交幅度调制)和16QAM(4阶正交幅度调制)下，利用全光复用/解复用模块模拟了8×40 Gbit/s无保护间隔的OFDM系统传输，对误码率等性能作出分析。

为缓解交通阻塞、提高路网通过能力、减少交通事故、降低能源消耗以及减轻环境污染, 可基于无线传感网络和ZigBee协议构建一种大范围、全方位、实时、准确、高效的综合运输和管理系统——智能交通系统。通过布置传感器节点构建无线网络, 可收集道路上的物理参数和环境信息, 如车辆速度、车流量、环境温度、路面噪音和震动等, 达到车辆交通监测的目的。使用OPNET仿真软件对该系统进行仿真, 讨论了网络在不同拓扑、不同车流量以及节点失效情况下的仿真结果, 并对网络性能进行了评估, 给网络规划及系统构建提供了可靠的定量依据和启发。

文章对光的多信道动态色散补偿器(CTODC)的原理进行了阐述，并介绍了基于微电子机械系统(MEMS)和硅基液晶(LCOS)的CTODC的最新发展动态。对其工作机制、结构特征和指标参数进行分析和比较，指出了其中的关键技术及存在的问题。探讨了未来高速动态全光网络中CTODC的发展趋势。

在数据融合的基础上,以红外/毫米波双模传感器的智能融合结构为模型,将模糊神经网络与D-S证据理论相结合,提出了一种新的目标识别方法.该算法根据红外/毫米波传感器的性能及工作范围,构造模糊变量作为神经网络的输入,根据神经网络的不同输出判别目标的真伪,并利用D-S证据理论进行目标身份识别.仿真结果证明了该算法的可行性.

取样光栅DBR(SGDBR)激光器是目前光通讯中最有应用前景的可调谐激光器之一.利用传输矩阵法模拟了取样光栅DBR半导体激光器的光谱特性.计算中,把取样光栅DBR半导体激光器的增益区、位相区和取样光栅DBR看成基本单元.而每一个基本单元都可以看作一个普通的双端口器件.其传输特性用一个2×2复矩阵表示.在阈值以下,对于有源区和取样光栅DBR的不同注入电流,发射光谱显示不同的输出特征.当有源区的注入电流为9.5 mA时,主模开始在1.553μm附近形成.当取样光栅DBR有注入电流时,主模形成的位置发生了变化,表现出可调谐的性质.同时,明显出现主模的有源区的注入电流发生变化.这种方法也反映了激光器的阈值条件.阈值电流为10 mA.

提出一种在牙色测量系统中应用阵列光纤色度传感器的新方法.该方法能够解决牙色测量中的复杂问题.采用该方法,可实现快速、精确的牙色测量,同时也能补偿平面光栅多色仪的色散.