β-酪蛋白是人乳酪蛋白的主要成分, 但它在牛乳中的含量却很小。 β-酪蛋白在两者中含量的差异, 是人乳比牛乳更易消化的原因之一, 研究人乳与牛乳β-酪蛋白结构和功能的差异, 对研制出更适合婴儿肠道的, 新型人乳模拟型婴儿配方奶粉具有指导性的意义。 用紫外分光光度法研究人乳β-酪蛋白和牛乳β-酪蛋白的溶解性、 巯基含量、 乳化性等功能性质, 用荧光光谱和红外光谱分析比较两种蛋白的结构特点。 两种蛋白等电点十分接近(pH 4.0～5.0), 在等电点附近时, 人乳β-酪蛋白的溶解性(10.83%)低于牛乳β-酪蛋白(11.83%), 而偏离等电点时人乳β-酪蛋白具有更高的溶解性, 人乳β-酪蛋白的乳化活性指数(110~140 m2·g-1)高于牛乳β-酪蛋白(70～130 m2·g-1), 两种蛋白的表面巯基(SH)相似［(18.47±0.08)和(18.67±0.17) μmol·g-1］, 而牛乳β-酪蛋白总巯基的含量［(47.46±0.23) μmol·g-1］大于人乳β-酪蛋白［(26.17±0.12) μmol·g-1］, 两种蛋白官能团相似, 均含有β-折叠结构, 人乳β-酪蛋白的氢键数量和内部的疏水性均小于牛乳β-酪蛋白。 结果表明, 人乳β-酪蛋白比牛乳β-酪蛋白具有更少的α-螺旋和β-折叠等二级结构, 具有更疏松灵活的三级结构, 同时也具有更高的分子的表面活性。

运用傅里叶变换红外光谱技术研究了正常组织(30例)和细胞株(SW 620), 正常细胞核和癌变细胞核的红外光谱特征,　为红外光谱诊断结直肠癌奠定了细胞及亚细胞水平的实验基础。 将所得光谱图的峰位及峰强比进行统计分析发现: 细胞株(SW 620)和癌变细胞核中谱带(2 925, 1 240和1 085 cm-1)的峰位均向高波数移动(p<0.05), 而谱带1 400 cm-1的峰位均向低波数移动(p<0.05); 细胞株(SW 620)中峰强比(I1 650/I1 460, I1 400/I1 460,　I1 240/I1 460,)较正常组织升高(p<0.05), 而I1 740/I1 460则降低(p<0.01)。 癌变细胞核中(I1 650/I1 460, I1 400/I1 460, I1 240/I1 460)较正常细胞核亦升高(p<0.05).这些差异可作为区别组织良恶性的指标。

为了挖掘有利于光谱分类的有效特征信息，选取园艺作物黄瓜的霜霉病害为研究对象，利用窄带滤光片型多光谱成像系统，获取患病黄瓜叶面的14个可见光通道、近红外通道和全色通道的多光谱图像。在此基础上，实验采用多光谱图像的平均灰度值和标准差，通过图像可识别度模型，对6个霜霉病害样本的16通道多光谱数据可识别度排序，目的是探讨能有效识别黄瓜植株霜霉病害的特征波段。实验结果表明，用亮度信息提取霜霉病害的多光谱图像特征波段，能快速提取病害的特征波段信息。其中700，600，589和546 nm的窄带多光谱图像具有较丰富的黑白强度分布和较好的明暗对比度，可以作为黄瓜霜霉病害光谱分类的有效特征信息通道。

针对小波阀值法对噪声非均匀分布振动信号消噪差的缺点，提出了奇异值分解(SVD)结合小波阀值消噪的算法。采用截断法构造出包含信号信息及非均匀噪声的相关矩阵并进行SVD，得到一系列正交子空间，将非均匀噪声相对均匀地分解到子空间中。选取奇异值最大的子空间分量重构信号并对此信号进行了小波阀值消噪。结果表明，该方法适用于非均匀噪声干扰下的振动信号提取，与直接小波消噪相比，提取出的信号失真更小，信号有效成份更完整。

外界温度变化与光纤应变都会导致光纤布拉格光栅(FBG)的中心波长发生偏移,由此引起FBG传感器在测量时的温度与应变交叉敏感问题。运用人工神经网络理论,建立FBG测量系统的BP神经网络模型,利用Matlab的神经网络工具箱,采取含动量项的梯度下降算法对网络进行训练,结果表明收敛速度较快。对训练后的网络进行验证,温度误差最大不超过2%,应变误差最大不超过5%,很好地实现了温度与应变的同时测量。

超高亮度LED调光功率稳定控制系统应用于显微镜的视场照明,以MCU为核心,实时对LED的亮度进行检测,根据设定的亮度等级和参考LED亮度值,控制MOS开关输出的相应PWM,使得超高亮度LED的发光稳定在特定的值.

利用光栅干涉原理进行船体扭转变形的测量.有别于传统干涉条纹的信息处理方法,提出了对条纹信息提取求船体扭转变形角的两种方法-条纹倾角法和条纹宽度法.条纹倾角法理论公式与测量坐标系中光栅的位置有关,针对光栅的所有位置关系分析,建立了条纹倾角法的统一公式;条纹宽度法理论公式与两光栅在测量坐标系中的位置无关,条纹宽度法的实验结果表明,变形误差为1.7″,证明测量原理正确,条纹处理方法精度可靠.