1 西安理工大学 计算机科学与工程学院, 陕西 西安 710048
2 西安理工大学 信息技术与装备工程学院, 陕西 西安 710048
深度图像作为Kinect传感器的重要组成部分, 其获得的深度图像往往伴随着不可避免和无法预知的阴影噪声, 这也极大地影响并制约其在三维可视化等方面的应用及研究。因此, 针对深度图像提出了一种基于分数阶微分的阴影检测方法。在研究分数阶微分定义的Tiansi模板基础上, 设计并实现了一种非线性拉伸算子。该算子在0.6阶次可以增强阴影区域边界信息的同时实现阴影的有效检测。通过分析比较发现, 该方法在F测度的评价体系中可以达到0.971, 而其他传统的检测方法均小于0.7。实验结果证明文中提出方法可以有效实现深度图像的阴影检测。
深度图像 噪声检测 分数阶微分 阴影检测 depth image noise detection fractional differential shadow detection 红外与激光工程
2019, 48(8): 0826002
