哈尔滨工业大学 电气工程系, 哈尔滨 150001
正交电磁场中粒子的运动轨迹在拐点处按指数规律变化, 使不同质量离子的轨迹有明显区别, 由此可创建新的电磁核素分离法。从牛顿运动方程出发, 基于单粒子轨道法阐述被分离核素在正交电磁场中的运动规律, 重点找出轨迹的拐点。给出了多质量粒子束在正交电磁场中的质量聚焦特性, 以Li离子为例, 应用MATLAB模拟粒子束的运动轨迹, 结果表明正交电磁场中可实现多质量束流的质量分离。总结出粒子轨迹方程的特点, 为多质量束流分离结构的工程化实现提供参数。研究成果可应用到质量分离器、质谱分析仪及材料提纯等装置的研制中, 同时对于特殊位形电磁场控制多质量束流等相关领域的研究亦有一定的参考价值。
多质量粒子束 正交电磁场 质量聚焦 运动轨迹 multi-mass jet flow orthogonal electromagnetic field mass focusing motion trajectory 强激光与粒子束
2015, 27(5): 054001
哈尔滨工业大学 电气工程系， 哈尔滨 150001
研究了非均匀磁场中多质量射流的运动轨迹，推导出质量色散强度表达式。考虑到不同入射方式及羽流角度的情况下，应用MATLAB模拟射流的运动轨迹，计算出质量色散强度，并同均匀磁场中的质量色散强度大小相比较，以确定该种磁场中射流质量分离的效果。模拟结果表明:非均匀磁场中多质量射流的质量色散强度大于均匀磁场的情况，可实现等离子体射流的高效质量分离。
多质量射流 非均匀磁场 质量色散强度 运动轨迹 multi-mass jet flow inhomogeneous magnetic field mass dispersion intensity motion trajectory 强激光与粒子束
2014, 26(11): 114001
Author Affiliations
Abstract
Department of Electrical Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001
The regularized image interpolation method is widely used based on the vector interpolation model in which down-sampling matrix has very large dimension and needs large storage consumption and higher computation complexity. In this paper, a fast algorithm for image interpolation based on the tensor product of matrices is presented, which transforms the vector interpolation model to matrix form. The proposed algorithm can extremely reduce the storage requirement and time consumption. The simulation results verify their validity.
图像处理 图像插值 正则化 张量积 100.2000 Digital image processing 100.3190 Inverse problems Chinese Optics Letters
2007, 5(3): 149
亚像元动态成像技术是实现卫星相机小型化及提高相机空间分辨率的有效方法。采用细胞神经网络(CNN)实现了对亚像元图像的实时插值，对插值的过程进行了详细的分析，并与基于亚像元图像的传统插值方法进行了对比。结果表明，亚像元成像系统细胞神经网络插值方法不仅可以节约系统资源，而且还可以提高系统的运行速度。通过仿真证明了该方法的正确性。
亚像元 细胞神经网络 图像插值 subpixel CNN image interpolation
哈尔滨工业大学 电气工程系，黑龙江 哈尔滨 150001
在工业、农业、**以及医疗等领域中，目标识别是一个关键技术，近年来在图像处理方面已成为一个重要的研究课题。提出了一种用于除草机器人的基于HSI(色调、明度和饱和度)颜色模型的彩色图像目标提取方法。该方法首先将具有某种色彩信息的杂草与农作物从背景土壤中分离出来，然后再根据杂草与农作物形状的不同，采用腐蚀和膨胀的方法进一步将杂草与农作物分离。该方法除了用于除草机器人以外，还可用于水果采摘等。仿真结果验证了该方法的有效性。
图像处理 颜色模型 目标提取 腐蚀 膨胀 image processing color model object extraction erode dilate
哈尔滨工业大学,电气工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
亚像元动态成像技术是实现遥感器高分辨、小型化非常有效的方法.将B样条插值方法应用于亚像元动态成像,提出利用四条B样条曲线插值两幅亚像元图像的方法.该方法利用待插值点邻域范围内的十二个点做四条B样条曲线,并取其中点的算术平均值作为待插值点的像素值.利用文中推导的插值算式可方便地计算待插值点的像素值.通过仿真对提出的方法进行了验证,给出了该方法与其它几种常用插值方法的性能比较,分析结果表明,该方法较其它几种方法得到的高分辨率图像效果更佳.
亚像元 B样条 图像插值 高分辨率图像
哈尔滨工业大学,电气工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
利用计算机视觉技术将杂草从农作物和土壤中区别开来已成为精细农业领域研究的热点问题.提出了一种颜色和形态特征相结合的杂草实时识别方法.在YcbCr颜色模型中,以色差Cr为特征量、以最大类间方差作为GA的适应度函数对Cr进行自适应阈值分割将植物与背景分离;利用植物的形态特征,结合形态学腐蚀、膨胀方法及差影法将农作物和杂草分离.多幅杂草图像研究结果表明:该算法杂草正确识别率大于83.1%,处理一幅640像素×480像素的图像平均只需38ms,识别速度满足25帧/秒的实时性要求.
杂草识别 机器视觉 目标识别 形态学
目的 观察使用Excite黏接剂和XENOⅢ自酸蚀黏结剂,光固化复合树脂与脉冲Er:YAG激光及常规牙钻所制备窝洞壁间的微渗漏差异.方法 选用30颗前磨牙随机分为3组,每组10颗牙齿,A组:Er:YAG激光+Excite黏接剂;B组:Er:YAG激光+XENOⅢ自酸蚀黏结剂;C组(对照组):牙钻+Excite黏接剂.使用脉冲Er:YAG激光或牙钻在前磨牙颈部制备V类洞,涂黏结剂,光固化复合树脂充填;染液渗透法观察树脂与洞壁间的微渗漏.结果 脉冲Er:YAG激光组和常规牙钻组的光固化复合树脂与洞壁间的染液渗透无统计学差异;脉冲Er:YAG激光备洞后,使用XENOⅢ自酸蚀黏结剂和Exicite黏结剂间染液微渗漏无统计学差异.结论 脉冲Er:YAG激光备洞后,充填的复合树脂与洞壁有着良好的密合度.
激光 窝洞 复合树脂 微渗漏
