陕西省无损检测与结构完整性评价工程技术研究中心, 机械结构强度与振动国家重点实验室, 西安交通大学, 陕西西安 710049
激光红外检测方法作为一种新型的远距离无损检测技术, 对于表面裂纹的检测具有很高的效率。本文基于频域叠加法和数据库策略实现了激光激励下表面温度的快速数值模拟, 研究了裂纹尺寸与温度分布间的关系, 在时域与空域验证了快速数值方法的有效性。为基于红外检测信号实现裂纹尺寸的定量重构, 选取合适的特征量并且建立了基于确定论方法的裂纹重构算法。最后, 搭建了红外检测实验系统, 进行了平板试件裂纹红外检测实验, 基于实验信号实现了裂纹的定量重构, 验证了重构算法的有效性。
激光红外检测 表面裂纹 定量重构 确定论方法 laser spot thermography, surface crack, quantitati
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，四川广汉 618307
为解决飞机尾涡威胁后机飞行安全问题，保障空中交通安全，提高机场和空域容量，提出了一种基于 AlexNet卷积神经网络模型的算法，实现飞机尾涡的准确识别。结合多普勒激光雷达探测原理和 Hallck-Burnham尾涡速度经典模型，构建了 AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征，识别飞机尾涡。研究表明，该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡，网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达 91.30%，并具有低虚警率，能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警，达到尾涡监测的目的。
尾涡识别 AlexNet卷积神经网络 目标识别 多普勒激光雷达 wake vortex identification AlexNet convolution neural network target recognition Doppler LiDAR
