中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，四川广汉 618307
为解决飞机尾涡威胁后机飞行安全问题，保障空中交通安全，提高机场和空域容量，提出了一种基于 AlexNet卷积神经网络模型的算法，实现飞机尾涡的准确识别。结合多普勒激光雷达探测原理和 Hallck-Burnham尾涡速度经典模型，构建了 AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征，识别飞机尾涡。研究表明，该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡，网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达 91.30%，并具有低虚警率，能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警，达到尾涡监测的目的。
尾涡识别 AlexNet卷积神经网络 目标识别 多普勒激光雷达 wake vortex identification AlexNet convolution neural network target recognition Doppler LiDAR
