目前比较成熟的高光谱成像手段有卫星遥感和航空成像技术, 这两种成像方式侦察时间大致相同, 入射光方向基本一致, 因而地物的光谱曲线比较固定; 在陆基条件下, 地物的光谱曲线受成像环境的影响凸显, 因此应该对适用于陆基条件下的高光谱图像分类方法进行研究。 在陆基高光谱图像中, 对每个地物进行类型以及种类的判别有利于后续对目标的识别和处理, 不同于传统遥感图像分类, 陆基条件下的高光谱图像目标分类训练样本不仅较难获得, 并且在陆基条件下的高光谱图像中, 训练样本之间的相关性随着目标类型、 探测器参数以及成像环境等因素时刻发生变化。 基于稀疏性表示的分类方法已经被广泛应用于处理图像问题以及各种机器视觉问题。 对于陆基高光谱图像来说, 基于固定范数约束的稀疏编码策略无法适应陆基条件下高光谱成像多变的环境, 而自适应稀疏表示可以根据样本相关性自适应的调节范数约束, 相关系数可以提高图像中的破坏因素(阴影、 噪声点等)的识别精度。 通过引入正则化参数, 融合了自适应稀疏表示和相关系数, 提出了一种新的高光谱图像分类方法。 为了验证所提方法的有效性, 分别在绿色植被背景和荒漠背景中设置伪装物, 通过不同的分类方法对图像进行分类, 实验结果表明, 不管是分类精度还是分类一致性, 该方法都有明显的优势, 可以应用于陆基条件下的高光谱图像分类, 为目标分类提供了理论基础。

近年来, 随着**侦察识别技术的快速发展, 用于侦察探测的**装备已经逐步实现高精度化水平, 拥有高技术侦察手段的一方往往可以对目标实施精准打击, 大大降低战争胜利的成本。 在高光谱成像方面, 目前比较成熟的有卫星遥感和高空航空成像技术, 这两种成像方式侦察时间大致相同, 入射光方向基本一致, 并且由于高光谱设备基本垂直于地面, 因而反射光方向保持不变, 地物的BRDF系数比较固定。 在陆军应用时, 侦察时间随机, 太阳的入射角度时刻变化, 而且侦察的方向任意, 高光谱在地面或者近地位置, 探测方向变化无穷, 地物在不同成像条件下的光谱曲线受到物体表面的BRDF系数影响凸显。 通过展开不同的实验, 挑选了绿地植被和三种人造伪装材料, 细致的分析了太阳高度角、 方位角和探测角对陆基条件下地物光谱的影响。 实验结果表明, 虽然四种材料的反射特性存在差异, 但在不同的太阳高度角、 探测角以及探测器与地物的方位角上呈现相似的规律。 对于太阳高度角, 当探测角一定时, 人造伪装物光谱一般随着太阳高度角的变化整条光谱曲线都发生变化, 反射比曲线呈现出平移的规律, 而绿地植被在白光波段变化不很明显, 在近红外波段的变化很明显, 随着太阳高度角的升高先升然后降低; 对于方位角而言, 四种材料随着方位角的增大, 光谱反射比一般先升高后降低, 同时后向观测时的反射比一般比前向观测时大; 对于探测角, 三种材料的光谱反射比与探测角的关系并不很大, 但三种材料均在不同的探测角度上出现了“热点”现象。 最后, 对绿地植被和迷彩伪装板的BRDF模型参数进行了分析, 得到了其在不同方向上的反射规律。