1 中国人民解放军96646部队, 陕西 汉中 731500
2 第二炮兵工程大学, 西安 710025
针对点扩散函数估计(Point Spread Function,PSF)不准确导致在气动退化图像盲复原处理后易造成振铃效应的问题, 提出了一种改进的PSF估计方法, 并将之应用于气动退化图像的复原处理中。具体做法是：构建平移不变的非下采样小波变换(NSWT), 从而使之更易于处理图像奇异信息; 基于小波变换模极大值和点扩散函数方差之间的关系, 提出基于冗余提升NSWT的PSF估计方法; 最后, 将之应用于气动退化图像的盲复原中进行仿真验证。实验结果表明, 使用改进后的PSF估计方法复原后的图像振铃效应等伪像程度显著减轻, 图像质量明显改善, 从而验证了构建的平移不变NSWT及改进PSF估计方法的有效性。
图像复原 目标探测 气动退化图像 冗余提升 非下采样小波变换 image restoration target detection aero-optics degraded image redundancy lift Nonsubsampled Wavelet Transform
1 中国人民解放军96646部队, 陕西 汉中 713500
2 第二炮兵工程大学402教研室, 西安 710025
3 西安通信学院, 西安 710036
针对气动光学效应以及噪声等先验信息不明带来的图像模糊退化, 从而使图像过渡区域不易进行细化的问题, 提出了一种大气湍流退化图像的过渡区域提取及细化算法。首先, 对退化图像进行了基于局部方差的区域分割；然后, 对过渡区域进行噪声疑似度和边缘疑似度判断, 以获得更贴近区域中心线的较窄区域；最后, 进一步对过渡区域跟踪细化完成了轮廓提取。大量仿真实验结果表明, 算法较好地提取了退化图像的轮廓信息, 同时, 算法具有较好的区域分割效果、抗噪性能、细化效果以及实时性。
图像处理 气动光学效应 过渡区域 区域分割 跟踪细化 实时性 image processing aero-optical effect edge transitional region region segmentation track refining real-time performance
