1 火箭军工程大学,西安 710025
2 北京遥感设备研究所,北京 100039
海陆分割在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。针对传统算法不能很好地对SAR图像进行海陆分割, 提出了基于改进SLIC超像素分割和分层区域合并准则(HSWO)的海陆分割算法。针对SAR图像统计特性, 首先对SLIC超像素分割和HSWO算法模型分别进行改进,然后用SLIC超像素分割算法对图像进行超像素分割, 并按照分层区域合并准则对超像素块进行聚类, 最终实现海陆分割。实验表明, 所提出的改进模型具有较高的处理精度和处理效率, 相比于其他算法更适用于SAR图像的海陆分割, 具备一定的工程应用价值。
SAR图像 海陆分割 SLIC超像素分割 分层区域合并准则 SAR image sea-land segmentation SLIC superpixel segmentation hierarchical area combination criterion
根据高分辨力合成孔径雷达 (SAR)图像中建筑物的特性, 提出了一种基于多尺度信息融合的建筑物提取方法。以非下采样轮廓波变换 (NSCT)为多尺度分析框架, 通过融合基于 NSCT低频子带的多尺度区域分析结果提取潜在建筑物区域; 同时, 融合基于 NSCT高频信息的边缘检测结果与均值比算子结果提取边缘结构信息; 在此基础上, 结合区域与边缘结构信息对虚警进行滤除, 对漏检建筑物进行补充, 完成建筑物提取。实验结果显示: 该方法优于基于多特征融合的建筑物检测算法, 在实验所用图像上的平均查全率达到 94%, 表明文中方法的有效性。
合成孔径雷达 非下采样轮廓波变换 多尺度分析 建筑物提取 信息融合 Synthetic Aperture Radar(SAR) Non -Subsampled Contourlet Transform(NSCT) multi -scale analysis building extraction information fusion 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(3): 494
1 第二炮兵工程大学,陕西 西安 710025
2 重庆通信学院,重庆 400035
针对传统合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法存在误差大、检测率低等问题,提出了一种基于形态学属性断面(MAP)的SAR图像变化检测方法。该方法利用MAP算法提取差异图像的几何结构特征,构造深入描述图像结构化信息的特征向量空间;在利用阈值法对图像进行分割的基础上,引入偏移因子,实现训练样本的自动选取;最后,用支持向量机(SVM)在多维特征空间中对图像进行变化类与非变化类的分类。实验结果显示：本文算法的检测结果优于基于高斯模型的KI阈值法(GM_KI)、基于广义高斯模型的KI阈值法(GGM_KI)和大津法(Otsu)等3种阈值法的检测结果,Kappa系数保持在0.87以上;当峰值信噪比(PSNR)介于［29,44］dB时,抗噪性能指标保持在0.97以上。这些结果证明了文中方法的有效性和优越性。
合成孔径雷达图像 图像变化检测 形态学属性断面 阈值法 支持向量机 Synthetic Aperture Radar(SAR) image image change detection Morphological Attribute Profile (MAP) thresholding Support Vector Machine (SVM) 光学 精密工程
2014, 22(10): 2832
1 中国人民解放军96646部队, 陕西 汉中 731500
2 第二炮兵工程大学, 西安 710025
针对点扩散函数估计(Point Spread Function,PSF)不准确导致在气动退化图像盲复原处理后易造成振铃效应的问题, 提出了一种改进的PSF估计方法, 并将之应用于气动退化图像的复原处理中。具体做法是：构建平移不变的非下采样小波变换(NSWT), 从而使之更易于处理图像奇异信息; 基于小波变换模极大值和点扩散函数方差之间的关系, 提出基于冗余提升NSWT的PSF估计方法; 最后, 将之应用于气动退化图像的盲复原中进行仿真验证。实验结果表明, 使用改进后的PSF估计方法复原后的图像振铃效应等伪像程度显著减轻, 图像质量明显改善, 从而验证了构建的平移不变NSWT及改进PSF估计方法的有效性。
图像复原 目标探测 气动退化图像 冗余提升 非下采样小波变换 image restoration target detection aero-optics degraded image redundancy lift Nonsubsampled Wavelet Transform
