1 燕山大学信息科学与工程学院河北省信息传输与信号处理重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
2 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型,提出一种空气光散射模型,通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题,恢复图像的细节和颜色,提高图像的视觉效果。仿真结果表明,本文算法优于多尺度Retinex图像去雾算法。
机器视觉 图像去雾 亮通道和暗通道 多尺度Retinex算法 透射率 光学学报
2018, 38(11): 1115004
1 燕山大学信息科学与工程学院, 河北 秦皇岛 066004
2 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
设计了一种新型阵列光纤光栅的刻写系统，实现了8芯带状光纤上不同波长阵列光纤光栅的刻写。其基本原理如下：利用专门设计的带纤夹具夹持带纤，采用电控位移平台对带纤整体施加拉力来调节波长，逐根曝光，并采用扫描写入的方法进行汉明切趾。利用以上系统，实现了3 dB带宽为0.2 nm、波长间隔为0.5 nm、波长偏差小于±0.05 nm、反射率为80%~85%的阵列布拉格光纤光栅刻写。此工艺自动化程度高，光栅参数灵活可调。
光纤光学 光纤光栅 多波长 带状光纤 光学学报
2015, 35(10): 1005003
