作者单位
摘要
江南大学 理学院,无锡 214122
为了能够快速检测牛奶质量问题,采用3维荧光光谱和多峰拟合成分的方法,对纯牛奶的3维荧光光谱的特征及其主要成分进行了分析研究。结果表明,激发光谱在250nm~310nm范围,最佳激发波长在290nm附近;发射光谱主要在285nm~500nm,具有较强的荧光,荧光峰在330nm附近。液态纯牛奶的荧光光谱主要由5个谱峰(Ⅰ~Ⅴ)组成,其中峰Ⅰ是乳糖影响下部分蛋白质的荧光、峰Ⅱ为脂肪和VE共同产生的、峰Ⅲ为蛋白质直接所为、峰Ⅳ是其它成分影响下的蛋白质的荧光、峰Ⅴ是VA,VB1和VB6等微量元素共同产生的。研究结果可为液态纯牛奶的荧光光谱检测技术研究提供实验和理论依据。
光谱学 3维荧光光谱 多峰拟合 液态纯牛奶 成分 spectroscopy 3-D fluorescent spectra multi-peak fitting pure liquid milk composition 
激光技术
2011, 35(6): 742
作者单位
摘要
1 江南大学 理学院,无锡 214122
2 江南大学 物联网工程学院,无锡 214122
为了研究荧光光谱技术在白酒检测、识别中的应用,对五粮液和用于比对的茅台醇、高沟等一些常见白酒的荧光光谱进行了检测,得到了3维荧光光谱图,发现五粮液与其中大部分白酒的3维荧光光谱有显著不同,但与同属浓香型白酒的茅台醇有较大相似之处。为识别出五粮液,首先提取出表征白酒荧光光谱的特征参量,再借助最小二乘支持向量机对其进行分类识别,从而准确地将五粮液与其它白酒区分开来。结果表明,提取的荧光光谱特征参量可以用于识别五粮液,并且提取参量过程由计算机处理,提高了识别效率。该方法可以推广应用于识别其它白酒,为快速识别白酒提供了一种实用、有效的途径。
光谱学 识别 荧光光谱 最小二乘支持向量机 白酒 spectroscopy identification fluorescent spectra least-square support vector machine liquor 
激光技术
2011, 35(5): 684
作者单位
摘要
1 江南大学理学院, 江苏 无锡 214122
2 河海大学能源与电气学院, 江苏 南京 210098
实验测量了10, 20, 30, 40, 50和60 μg·mL-1六种浓度赤藓红溶液的荧光激发光谱和吸收光谱。 发现在浓度为10和20 μg·mL-1时, 其荧光激发光谱在530 nm处会出现一个明显的激发峰, 而当溶液浓度超过30 μg·mL-1后, 荧光激发光谱线型会发生突变, 530 nm处成为谷值位置, 并在530 nm两侧出现两个新的激发峰。 对比各种浓度赤藓红溶液的吸收光谱, 发现其与荧光激发光谱的变化并不一致, 在530nm处均为吸收峰, 无突变现象。 通过数学计算及一系列对比实验的验证, 确定是赤藓红的吸收特性以及光谱测量因素共同导致了其激发光谱的突变。 研究结果可为进一步探讨赤藓红的理化特性提供指导, 为研究物质荧光激发光谱的突变行为提供参考, 并能够促进对荧光激发光谱的正确认识和光谱测量方式的改进。
赤藓红 荧光激发光谱 吸收光谱 突变 Erythrosine Fluorescence excitation spectra Absorption spectra Saltation 
光谱学与光谱分析
2011, 31(4): 1065

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