双图像可逆信息隐藏由于其具有更好的安全性、嵌入率和图像视觉质量, 成为信息安全领域重要的研究方向。Bhardwaj等人提出了密文域上的双图像可逆信息隐藏算法, 进一步提升了安全性, 但是该算法嵌入秘密信息的数量有限。本文提出了一种新的嵌入策略, 先将图像的每个像素分解成3个单元, 并使用Paillier算法对其加密。根据改进的最大失真控制编码表, 采用平均法动态地嵌入秘密信息, 即每次嵌入秘密信息的位数是变化的。实验结果表明, 本文的方法比Bhardwaj等人的方法嵌入率提升了0.72 bpp; 与原始的最大失真控制方法相比, 嵌入率提升了0.25 bpp。同时能够无损地恢复原始图像, 保证其可逆性, 可以满足大容量场景下隐私保护和秘密通信的双重需求。

为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的 灰度图像增强方法。对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化, 与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合。结果表明:新 方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度 得到调整。在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析。

为了进一步提高接触式电容压力传感器的性能，设计了一种高性能双凹槽结构的接触式电容压力传感器，并对该传感器在高温环境中的总体性能进行了分析。推导了热传导和热弹性理论，并对影响传感器热分析的各个因素与温度的依赖关系进行了描述；在整个分析过程中，使用ANSYS软件并结合有限元方法对全尺寸传感器的热效应进行模拟。结果表明，在接触工作状态双凹槽接触式电容压力传感器的温度对输入(压力)-输出(电容)特性的影响是线性的，且线性范围内初始压力随温度的升高而降低；当温度载荷为550 K时，双凹槽结构的灵敏度为1.21×10-6 pF/Pa，比传统单凹槽的0.8×10-6 pF/Pa高出50%，表明该压力传感器有着非常优异的高温特性。