河南大学物理与电子学院, 河南 开封 475004
为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的 灰度图像增强方法。对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化, 与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合。结果表明:新 方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度 得到调整。在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析。
图像处理 图像增强 直方图均衡化 SSR算法 图像融合 image processing image enhancement histogram equalization single-scale Retinex algorithm image fusion
