基于IEEE 802.15.7标准中的OOK（On-Off Keying）调光模式，提出一种基于删除polar码的调光方案，该方案在获取尽可能高质量的可见光通信性能的同时，还可以支持用户的调光需求并抑制闪烁对人眼带来的不适。利用基于列贪婪删除算法的删除polar码方案及CRC（Cyclic Redundancy Check）校验支持的SCL（Successive Cancellation List）译码方法，本方案可以获得优越的误码性能；利用置位式伪随机扰码对删除polar码加扰，以获得01平衡、游程长度受限的数据序列，使灯光变化在最大闪烁时间段（MFTP）内，避免人眼感知到不适的灯光闪烁；利用插入补偿符号（CS）的方式使平均光强度符合用户调光需求。经仿真比对分析，发现该方案能支持用户任意调光率（0~1）需求。在调光率为0.5时，与其他使用前向纠错（FEC）码进行调光的方案相比，本文所提方案在码率为0.5的情况下传输效率有1.25倍以上的提高；在调光率为0.2、误比特率为10^-4时，本文方案采用码率为0.5的polar码时能提供0.5~1.7 dB的信噪比增益。

随着光伏行业的快速发展, 对硅单晶的品质和长晶装备的稳定性的要求也不断提高。直拉法是生产硅单晶的主要方法，通过提高单晶炉副室的高度以扩大单晶硅的生产规模。由于副室高度的大幅增加，且单晶炉提拉头质心相对于旋转轴心有一定距离，对单晶炉整体稳定性有较大影响，从而降低了单晶硅的生产质量。针对此问题，对单晶炉建立可靠的力学分析模型，采用数值仿真方法，对单晶炉整体进行动力学响应分析，计算得到副室高度增加后的单晶炉工作时中钨丝绳下端晶棒的运动规律以及最大摆动幅度，为改进设计提供依据。数值仿真分析表明提高单晶炉副室高度后，提拉头较大的质心偏心是单晶炉提拉系统发生摆动的主要原因。在此基础上提出在提拉头上添加质心调节装置，通过控制系统调节可保证提拉头质心位置在旋转轴线上以降低提拉系统的摆动。

航空人为因素会对航空安全产生重要影响，通过提取飞行员多生理信号主成分评估飞行员工作负荷是航空人为因素重要研究内容之一。提出一种有效提取飞行任务中多生理信号稀疏主成分的高效算法——稀疏主成分分析(SPCA)，它通过对标准主成分分析(PCA)施加限定的约束或惩罚项来实现结果的稀疏。经过模拟飞行实验采集的多维生理信号数据集和公共数据集的实验，结果显示与标准PCA相比，SPCA提取的稀疏主成分解释性更强、计算用时更短。

民航飞机的快速存取记录仪(QAR)在飞行过程中记录了大量的飞行参数,QAR数据是飞行安全评估的重要依据。针对QAR数据大样本、高维度的特点,提出了一种有效的飞行数据特征提取的高效算法——DBN算法。DBN优势在于其能够摆脱对大量数据处理技术与专家经验的依赖而对飞行数据进行特征提取。在不同类别飞行数据集上进行仿真实验,结果显示与主成分分析法(PCA)相比,通过DBN提取的特征进行分类识别准确率更高。

煤粉热解过程中产物及组分的不同会直接影响煤的燃烧特性, 为了进一步研究煤粉热解过程中产物浓度的变化, 采用1.65 μm附近的一组2v3的CH4气体吸收谱线, 在利用波长调制技术对原始激光强度修正的基础上, 实现了大同煤和准东煤热解过程中CH4气体浓度的在线测量。将直径约为8 mm、质量约为360 mg的单颗粒煤球通过金属丝悬挂于石英管中, 为使单颗粒煤球在热解过程中被迅速加热且受热均匀, 采用高功率CO2激光器与反射镜实现单颗粒煤球的均匀对称加热。可调谐激光光束在单颗粒煤球下方约10 mm处经3次反射穿过石英管, CH4气体浓度测量的过程从热解开始前一直持续到热解过程完全结束。在热解过程的开始阶段, CH4气体的浓度迅速增加, 之后逐渐下降, 直至最后降为0, 整个热解过程持续时间约为60 s。在气体释放速率最大处, 准东煤产生的CH4气体的体积分数约为大同煤的2倍；准东煤发生热解反应更加迅速, 且产生了较多的CH4气体。

飞行员认知状态是影响人机飞行控制系统表现的重要因素。认知状态通常不能被直接测得, 需借助于诸多的生理信号间接分析。根据典型生理信号的时频特点, 应用小波分析建立信号特征集, 并提出了一种基于花粉传播算法的高斯过程分类模型, 用以分析全动飞行模拟实验中的飞行员认知状态。通过对比分类结果与飞行员的NASA-TLX测评结果, 验证该模型对飞行员认知状态识别的有效性。

针对二维气体浓度分布, 主要选用多条H2O的吸收谱线, 采用代数迭代重建算法, 研究了在激光光束较少且假定温度分布已知的情况下, 即不考虑燃烧场中温度对谱线强度的影响时, 不同谱线条数对二维浓度重建结果的影响, 对比了在同一浓度模型下通过增加激光光束与增加H2O吸收谱线条数对气体浓度重建结果的影响; 研究了增加谱线条数重建气体浓度分布对不同温度与浓度分布模型的适应情况, 其中, 文中所选取的多条吸收谱线可以由一个激光器同时扫描得到。 浓度测量区域采用10×10的网格划分, 测量区域中的温度和浓度分布采用单峰不均匀分布与双峰不均匀分布, 重建过程中计算了吸收谱线与激光光束的有效利用率。 重建结果表明在激光光束较少时, 增加吸收谱线条数可以获得更多与浓度相关的谱线参数信息, 且与增加激光光束相比可以明显改善浓度重建结果, 更主要的是增加谱线条数可以有效降低实验中硬件设备的成本投入以及测量系统的复杂性。