随着光伏行业的快速发展, 对硅单晶的品质和长晶装备的稳定性的要求也不断提高。直拉法是生产硅单晶的主要方法，通过提高单晶炉副室的高度以扩大单晶硅的生产规模。由于副室高度的大幅增加，且单晶炉提拉头质心相对于旋转轴心有一定距离，对单晶炉整体稳定性有较大影响，从而降低了单晶硅的生产质量。针对此问题，对单晶炉建立可靠的力学分析模型，采用数值仿真方法，对单晶炉整体进行动力学响应分析，计算得到副室高度增加后的单晶炉工作时中钨丝绳下端晶棒的运动规律以及最大摆动幅度，为改进设计提供依据。数值仿真分析表明提高单晶炉副室高度后，提拉头较大的质心偏心是单晶炉提拉系统发生摆动的主要原因。在此基础上提出在提拉头上添加质心调节装置，通过控制系统调节可保证提拉头质心位置在旋转轴线上以降低提拉系统的摆动。

为了满足星载一体化光学小卫星对主承力板的刚度和重量要求, 降低主承力板上各单机的动力学响应, 对工程常用的蜂窝夹层板等效理论和动力学分析方法进行研究。首先, 介绍了六边形蜂窝芯子的等效理论和考虑胶层的面板等效理论。建立了某星载一体化光学小卫星-Y向主承力板的有限元模型, 以重量和动态刚度为目标, 对蜂窝芯子参数进行优化分析。通过分析比较不同芯子蜂窝板的重量和刚度, 最终选择壁厚为0.03 mm, 边长为5 mm的蜂窝芯子。然后, 在模态分析的基础上, 对蜂窝主承力板进行正弦振动和随机振动分析。最后, 进行相应的正弦振动和随机振动试验。分析与试验结果表明: 一阶自然频率误差为1.9%; 正弦加速度响应误差为4.5%; 随机均方根加速度响应误差为3.7%。表明分析模型建立准确, 参数等效合理, 动力学响应分析准确, 并且能满足卫星结构总体和各个星上单机对主承力板的动力学响应要求。

脑功能近红外光谱(fNIRS)的信号分析和模式识别方法，对其在认知科学领域的研究和应用尤为重要。简述了fNIRS的传统统计特征提取方法，进而提出了基于多元图表示原理进行特征提取的方法，并对传统方法与提出方法的模式识别实验进行了对比研究。实验结果表明基于多元图表示原理的fNIRS信号特征提取方法能应用于信号的分析和可视化，为fNIRS信号的数据分析提供了新的方法。

采用速度干涉(VISAR)测试技术,对强激光辐照下纯铝的动态力学响应和层裂特性进行了实验测量和分析.样品厚度分别为200 μm 和485 μm,激光脉冲的半高宽约为10 ns,功率密度变化范围为10¹⁰～10¹¹ W·cm^-2.实测了样品自由面速度波形,反映了强激光加载作用下材料损伤演化过程以及损伤对材料动态响应的影响.计算得到了冲击波强度(2.0～13.4 GPa) 和不同拉伸应变率下铝的层裂强度(1.6～2.3 GPa).在所采用的实验条件和1维近似下,激光辐照产生的冲击波强度与激光功率密度之间成线性关系.最后讨论了层裂强度与拉伸应变率之间的关系,显示层裂强度随着拉伸应变率的增加而增大.