木材上激光诱导石墨烯具有环保可降解的优势，被广泛应用于智能木材建筑、家具、植物传感等领域。提出了一种利用木材制备绿色电子传感器的工艺方法，使用中心波长为1070 nm的光纤激光器将木材转化为含有石墨烯的多孔碳结构，方块电阻可达到8 Ω·sq^－1。研究表明，激光将木材中的木质素、纤维素与半纤维素中的一部分转化为多孔碳(石墨烯)，压力的变化使得纤维状多孔碳接触或者分离，温度的变化会影响石墨微晶的体积变化，这两者都会影响电阻的变化。制作了灵敏度系数为86.53的压力传感器与电阻温度系数为－0.101%的温度传感器，并制作了集成温度与压力的传感器，传感器满足生活中温度与压力的传感需求，具有广泛的应用前景。

近红外光谱技术可用来检测植物木质素、 纤维素及半纤维素含量, 与传统的湿化学方法相比具有快速、 操作简单、 准确、 无损等优点, 是一种新型的测定方法, 近年来在检测木本植物及草本植物木质纤维素组成成分中被广泛应用。 综述了国内外利用近红外光谱技术快速检测木本植物(用作造纸原料的木材、 竹材以及潜在的可用作生物质能源的木材)及草本植物(饲草及草类能源植物)木质素、 纤维素、 半纤维素含量的研究进展, 并从样品前处理、 光谱预处理及波长选取方法、 化学计量学方法三个方面对利用近红外光谱技术快速检测植物木质素、 纤维素方法研究上的进展进行了总结, 并结合国内木材、 牧草及能源草行业发展现状提出了四点展望: 建立适用性更强的模型; 建立全面的草产品品质指标近红外光谱数据库; 建立能源植物能用品质指标相关模型并对建模方法进行进一步的探索和完善; 推动应用近红外光谱技术检测植物木质纤维素的方法从实验阶段走向实际应用。 随着对近红外光谱检测植物木质纤维素方法的不断成熟和完善, 它必将对造纸、 饲草及能源草行业的发展产生巨大的推动作用。